df1 = data['label']==0.copy()，检查应用错误

这段代码有语法错误，应该改为:

df1 = data['label']==0

这段代码的作用是创建一个名为`df1`的布尔型Series，其中的每个元素表示`data` DataFrame中对应行的'label'列是否等于0。具体来说，如果`data` DataFrame的某一行'label'列的值为0，则`df1` Series对应位置的值为True，否则为False。

相关问题

df1 = data[(data['WindNumber']==num)&(data['label']==0)][features].copy()

这是一行 Python 代码，其中使用了 Pandas 库对数据进行筛选和复制操作。具体来说，该代码从名为 "data" 的数据集中选取 "WindNumber" 列等于变量 "num"，且 "label" 列等于 0 的行，然后从中选取 "features" 列，并将结果复制到名为 "df1" 的新数据集中。

for num in WindNumberList: df1 = data[(data['WindNumber']==num)&(data['label']==0)].copy()

这段代码是在对 WindNumberList 中的每一个风机编号进行遍历，然后筛选出数据集 data 中对应该风机编号的数据，并且 label 列的值为 0 的数据，并将其存储在 df1 中。其中 & 符号表示逻辑与操作，即两个条件同时满足才会被筛选出来。copy() 方法是用来创建一个数据的深拷贝，即复制一个新的数据，避免对原数据的修改。