mask_img = cv2.normalize(mask_img, None, alpha=0, beta=1, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)

这代码使用OpenCV的`cv2.normalize()`函数对图像进行归一化处理。具体来说：

- 第一个参数`mask_img`表示要进行归一化的图像；
- 第二个参数`None`表示不使用掩膜，对整张图像进行归一化处理；
- `alpha`和`beta`分别表示归一化后的最小值和最大值，这里分别为0和1；
- `norm_type`表示归一化的方式，这里使用`cv2.NORM_MINMAX`表示将像素值缩放到指定范围。

通过归一化处理，可以将图像的像素值映射到指定范围内，从而提高图像的对比度和色彩饱和度，便于后续的处理和分析。