TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

这个错误通常是因为传递给函数的参数类型不正确导致的。

在 OpenCV 中，cv::UMat 是一种用于存储图像数据的数据类型。这个错误通常是因为你传递给函数的图像参数类型不正确导致的。

要解决这个问题，请确保传递给函数的参数是 cv::UMat 类型的。如果你正在使用 cv::Mat 类型，请尝试将其转换为 cv::UMat 类型。

例如，如果你的代码类似于以下代码：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv.Canny(gray, 50, 150)

你可以尝试将其修改为以下代码：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg')
gray = cv.UMat(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY))
edges = cv.Canny(gray, 50, 150)

注意，这里我们将 cv::Mat 类型的 gray 转换为 cv::UMat 类型。这应该解决这个问题。

相关问题

import qrcode import cv2 import numpy as np from PIL import Image # 要生成二维码的字符串 data = "你好，世界！" # 生成二维码 qr = qrcode.QRCode( version=None, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4, ) qr.add_data(data) qr.make(fit=True) qr_img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white") # 将二维码转化为OpenCV格式 qr_img_cv = cv2.cvtColor(np.asarray(qr_img), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 打开动态背景图片 cap = cv2.VideoCapture("bg.mp4") # 循环读取视频帧并加入二维码 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 将带有二维码的图片缩小并粘贴到视频帧上 qr_img_cv_resized = cv2.resize(qr_img_cv, (200, 200)) frame[100:300, 100:300] = qr_img_cv_resized # 显示视频帧 cv2.imshow("frame", frame) if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows()这段代码中报错Traceback (most recent call last): File "D:/Phoenix Robot/python/代码/test1.py", line 21, in <module> qr_img_cv = cv2.cvtColor(np.asarray(qr_img), cv2.COLOR_RGB2BGR) TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'怎么解决

这个错误是因为 `cv2.cvtColor()` 函数的第一个参数需要是一个指向 `cv::UMat` 的指针，但是你传递的是一个 `numpy` 数组。你可以尝试将 `qr_img` 转换为 `cv::UMat` 类型，例如：

qr_img_cv = cv2.cvtColor(cv2.UMat(np.asarray(qr_img)), cv2.COLOR_RGB2BGR)

或者直接将 `qr_img` 转换为 `cv::Mat` 类型：

qr_img_cv = cv2.cvtColor(cv2.Mat(np.asarray(qr_img)), cv2.COLOR_RGB2BGR)

这样就可以解决这个错误了。

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src1'

这个错误通常是由于传递给 OpenCV 函数的参数类型不正确导致的。更具体地说，它表明你传递给函数的参数类型不是函数所期望的类型。

在这种情况下，错误消息说“Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src1'”，这意味着你传递给函数的 'src1' 参数应该是一个指向 cv::UMat 对象的指针，但你传递了一个不正确的类型。

要解决这个问题，你需要检查你的代码并确保你传递给函数的参数类型正确。你可以查看函数的文档或示例代码，以确保你正在使用正确的参数类型。如果你仍然无法解决问题，请提供更多代码和上下文，以便更好地理解问题。