matlab保存训练好的神经网络
时间: 2023-09-17 17:14:08 浏览: 20
在MATLAB中保存训练好的神经网络,可以使用以下步骤:
1. 在MATLAB命令窗口中,输入“save net”,其中“net”为神经网络变量名。
2. 在弹出的保存对话框中,选择保存路径和文件名,并选择保存文件类型为MAT文件(.mat)。
3. 点击“保存”按钮,保存神经网络。
4. 若要加载已保存的神经网络,可以使用“load net”命令加载MAT文件,其中“net”为神经网络变量名。
相关问题
matlab保存训练好的bp神经网络
在MATLAB中,可以使用命令 `save` 将训练好的BP神经网络保存下来,供以后使用。具体步骤如下:
1. 将BP神经网络训练好后,将其保存到变量中,例如:
```matlab
net = train(net, input, target);
```
2. 使用 `save` 命令将BP神经网络保存到文件中,例如:
```matlab
save('bp_net.mat', 'net');
```
这将把BP神经网络保存到名为 `bp_net.mat` 的文件中。
当需要加载BP神经网络时,可以使用 `load` 命令将其加载到MATLAB中,例如:
```matlab
load('bp_net.mat');
```
这将把保存在 `bp_net.mat` 文件中的BP神经网络加载到MATLAB中的 `net` 变量中。
保存训练好的神经网络MATLAB
要保存训练好的神经网络,可以使用MATLAB中的"save"函数。例如,假设你已经训练好了一个名为"net"的神经网络,可以使用以下代码将其保存到一个名为"net.mat"的MATLAB文件中:
```
save('net.mat', 'net')
```
这将在当前MATLAB工作目录中创建一个名为"net.mat"的文件,并将神经网络对象"net"保存在其中。如果需要在以后的MATLAB程序中重新加载这个神经网络,可以使用"load"函数进行加载:
```
load('net.mat')
```
这将将"net.mat"文件中的神经网络对象加载到MATLAB工作空间中,你可以使用它进行预测或其他操作。
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