水平集分割matlab

水平集分割（Level Set Segmentation）是一种基于偏微分方程的图像分割方法，常用于分割复杂形状的图像。下面是一个简单的基于MATLAB的水平集分割示例：

% 读取图像
img = imread('test.png');

% 初始化水平集函数
phi = bwdist(~img) - bwdist(img);

% 设置参数
lambda1 = 1; % 内部区域权重
lambda2 = 1; % 外部区域权重
mu = 0.1; % 步长
timestep = 0.1; % 时间步长
epsilon = 1; % 正则化参数

% 迭代更新水平集函数
for i = 1:500
    phi = NeumannBoundCond(phi); % 边界处理
    delta_phi = Dirac(phi, epsilon); % Dirac函数
    curvature = Curvature(phi); % 曲率
    force = lambda1*(img - 255) - lambda2*(img - 0); % 外部力和内部力
    phi = phi + timestep*(delta_phi.*force + mu*curvature); % 更新水平集函数
end

% 显示分割结果
seg = phi <= 0;
imshow(seg);

其中，`bwdist`函数用于计算二值图像中每个像素点到离它最近的非零像素点的距离，`NeumannBoundCond`函数用于处理边界，`Dirac`函数和`Curvature`函数分别用于计算Dirac函数和曲率。在迭代过程中，通过调整参数，可以控制分割结果的精度和速度。