根据均值标准差生成指定长度正整数数组

如果您想根据指定的均值和标准差生成正整数数组，可以使用numpy库中的随机数生成函数`np.random.normal()`。下面是一个示例代码：

import numpy as np

def generate_array(mean, std_dev, length):
    # 生成满足正态分布的随机数数组
    arr = np.random.normal(mean, std_dev, length)
    
    # 将数组元素限制在正整数范围内
    arr = np.clip(arr, 1, np.inf)
    
    return arr.astype(int)

mean = 5
std_dev = 2
length = 10

arr = generate_array(mean, std_dev, length)
print(arr)

这段代码会生成一个长度为10的正整数数组，其均值接近于指定的均值5，标准差接近于指定的标准差2。您可以根据需要调整mean、std_dev和length的值。请注意，这里使用了随机数生成函数`np.random.normal()`来生成满足正态分布的随机数数组，并使用`np.clip()`函数将数组元素限制在正整数范围内。