python实现PDF中的图片的文字及图片提取，转换为word

要实现PDF中的图片的文字及图片提取并转换为word，可以使用Python的第三方库PyPDF2和python-docx。

步骤如下：

1. 使用PyPDF2打开PDF文件，并获取其中的所有页面

import PyPDF2

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
num_pages = pdf_reader.getNumPages()

pages = []
for i in range(num_pages):
    pages.append(pdf_reader.getPage(i))

2. 从每个页面中获取图片和文本，并将它们添加到word文档中。

import io
from docx import Document
from docx.shared import Inches

document = Document()

for page in pages:
    # 获取页面中的图像
    for image in page.images:
        img_data = io.BytesIO(image)
        document.add_picture(img_data, width=Inches(1))
    
    # 获取页面中的文本
    text = page.extract_text()
    document.add_paragraph(text)
    
document.save('example.docx')

注意，对于文本提取，有可能会丢失一些格式。此外，对于图像提取，需要确保在文档中正确地定位它们。

完整的代码如下：

import io
import PyPDF2
from docx import Document
from docx.shared import Inches

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
num_pages = pdf_reader.getNumPages()

pages = []
for i in range(num_pages):
    pages.append(pdf_reader.getPage(i))

document = Document()

for page in pages:
    # 获取页面中的图像
    for image in page.images:
        img_data = io.BytesIO(image)
        document.add_picture(img_data, width=Inches(1))
    
    # 获取页面中的文本
    text = page.extract_text()
    document.add_paragraph(text)
    
document.save('example.docx')

需要注意的是，转换的结果可能与原来的PDF文件有一些差异。