写一个Python二分算法
时间: 2023-03-07 12:51:23 浏览: 54
答案:
def binary_search(arr, target):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
相关问题
用python写一个二分算法
以下是一个使用Python编写的二分算法示例:
```python
def binary_search(arr, target):
"""
二分查找算法:在有序数组 arr 中查找目标值 target,返回目标值的索引,如果不存在则返回 -1。
:param arr: 有序数组
:param target: 目标值
:return: 目标值的索引(如果存在),否则返回 -1
"""
low, high = 0, len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return -1
```
在这个函数中,`arr` 是一个有序数组,`target` 是我们要查找的目标值。首先,我们初始化两个指针 `low` 和 `high`,它们分别指向数组的第一个和最后一个元素。然后,我们进入一个循环,只要 `low` 小于或等于 `high`,我们就继续查找。
在每次循环中,我们计算 `mid`,即指向数组中间元素的指针。如果 `arr[mid]` 等于目标值 `target`,我们就返回 `mid`。如果 `arr[mid]` 小于目标值 `target`,说明目标值可能在 `mid` 的右侧,所以我们将 `low` 更新为 `mid + 1`。如果 `arr[mid]` 大于目标值 `target`,说明目标值可能在 `mid` 的左侧,所以我们将 `high` 更新为 `mid - 1`。
如果循环结束时我们还没有找到目标值,那么说明目标值不在数组中,所以我们返回 `-1`。
写个python的二分算法
### 回答1:
答案:def binary_search(list, item):
low = 0
high = len(list) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
guess = list[mid]
if guess == item:
return mid
if guess > item:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return None
### 回答2:
二分算法(Binary Search Algorithm)是一种常用的查找算法,适用于已排序的序列。下面是一个用Python编写的二分算法的示例:
def binary_search(arr, target):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
上述代码中的二分算法函数binary_search接受两个参数:已排序的序列arr和待查找的目标元素target。算法的主要思想是通过不断对序列进行二分,缩小查找范围,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
函数中的三个变量left、right和mid分别表示序列的左边界、右边界和中间位置。在每次迭代中,通过计算中间位置mid,与目标元素进行比较,若找到目标元素就直接返回其索引,若目标元素大于中间元素,则缩小查找范围为右半部分(即将left更新为mid+1),否则,缩小查找范围为左半部分(将right更新为mid-1)。
当left > right时,表示整个序列已经被遍历完,但目标元素仍未找到,此时返回-1表示目标元素不存在。
以上是一个简单的二分算法的Python实现。在实际应用中,可以根据需要进行一些适当的修改和优化,比如支持查找多个目标元素、处理重复元素等,以满足实际需求。
### 回答3:
二分算法也称为折半查找算法,是一种高效的查找算法。它的基本思想是将有序的数组或列表分成两部分,取数组的中间元素,如果目标值等于中间元素,则找到了目标值;如果目标值小于中间元素,则在数组的前半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在数组的后半部分继续查找。如此循环,直到找到目标值或数组为空。
下面是用Python实现的二分算法的代码:
```python
def binary_search(array, target):
left = 0 # 左边界
right = len(array) - 1 # 右边界
while left <= right:
mid = (left + right) // 2 # 中间元素的索引
if array[mid] == target:
return mid # 找到目标值,返回索引
elif array[mid] < target:
left = mid + 1 # 在右半部分查找
else:
right = mid - 1 # 在左半部分查找
return -1 # 没有找到目标值,返回-1
# 测试示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
print(f"目标值 {target} 在数组中的索引为 {result}")
else:
print(f"目标值 {target} 不存在于数组中")
```
在以上代码中,`binary_search`函数接受一个有序的数组`array`和目标值`target`作为参数。该函数通过不断更新左边界`left`和右边界`right`的值来缩小查找的范围,直到找到目标值或确定不存在。最后返回目标值在数组中的索引,若不存在则返回-1。