python正则表达式代码

下面是一个简单的 Python 正则表达式的示例代码：

import re

# 定义一个字符串
text = "Hello, my name is John. My email address is john@example.com."

# 匹配email地址
email_pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'

# 使用re模块进行匹配
emails = re.findall(email_pattern, text)

# 输出匹配结果
print(emails)

此代码将输出字符串中所有匹配的 email 地址。正则表达式 `r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'` 定义了一个匹配 email 地址的模式，然后使用 `re.findall()` 函数在字符串中查找所有匹配的内容。

相关问题

Python正则表达式代码

以下是一个简单的 Python 正则表达式示例：

import re

text = "Hello, my name is John. I am 25 years old."

# 匹配所有字母
letters = re.findall("[a-zA-Z]+", text)
print(letters)

# 匹配所有数字
numbers = re.findall("\d+", text)
print(numbers)

# 替换年龄为 30
new_text = re.sub("\d+", "30", text)
print(new_text)

这个代码使用了 `re` 模块来处理正则表达式。首先，我们使用 `re.findall()` 函数来匹配所有字母和数字。然后，我们使用 `re.sub()` 函数来将年龄替换为 30。

Python 正则表达式

Python正则表达式是一种强大的字符串处理工具，它可以用于在文本中查找、替换和提取特定模式的字符串。在Python中使用正则表达式，需要先导入`re`模块。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用正则表达式在字符串中匹配特定的模式：

import re

# 定义一个待匹配的字符串
string = "Hello, my email address is example@example.com"

# 定义一个正则表达式模式，用于匹配邮箱地址
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b'

# 使用re模块的findall()方法进行匹配
matches = re.findall(pattern, string)

# 输出匹配的结果
print(matches)

运行以上代码，输出结果会是`['example@example.com']`，即匹配到了字符串中的邮箱地址。

在正则表达式中，可以使用一些特殊字符和元字符来构建匹配模式。例如，`r'\b'`表示单词边界，`[A-Za-z0-9._%+-]`表示匹配字母、数字、点、下划线、百分号、加号和减号等字符。

除了匹配字符，还可以使用一些特殊的元字符来表示数量和位置。例如，`+`表示前面的字符出现一次或多次，`*`表示前面的字符出现零次或多次，`{2,}`表示前面的字符出现至少两次。

以上只是简单介绍了Python正则表达式的基本用法，实际上正则表达式还有很多高级用法和特性。你可以参考Python官方文档中关于`re`模块的详细说明来深入学习和理解正则表达式的使用方法。