用matlab实现一个函数，它的功能是完成雷达系统的非相参积累和CFAR检测，要求写清楚输入和输出

以下是一个简单的 MATLAB 函数，实现了雷达系统的非相参积累和 CFAR 检测。它的输入是经过雷达接收器处理后的信号，以及若干参数，包括噪声水平、检测窗口大小等等。输出是检测到的目标位置和强度。

function [targets, strengths] = radar_cfar(signal, noise_level, guard_band, window_size, threshold)
% signal: 经过雷达接收器处理后的信号
% noise_level: 噪声水平
% guard_band: 护卫带大小
% window_size: 检测窗口大小
% threshold: 检测门限

% 计算平均背景噪声和标准差
background = imopen(signal, strel('rectangle', [window_size window_size]));
noise = signal - background;
mean_noise = mean(noise(:));
std_noise = std(noise(:));

% 计算 CFAR 阈值
cfar_threshold = noise_level + threshold * std_noise;

% 执行非相参积累和 CFAR 检测
signal = max(signal - noise_level, 0);
detection_map = im2bw(signal, cfar_threshold);

% 对检测结果进行后处理
detection_map = imclose(detection_map, strel('rectangle', [window_size window_size]));
detection_map = imfill(detection_map, 'holes');

% 提取目标位置和强度
stats = regionprops(detection_map, signal, {'Centroid', 'MaxIntensity'});
targets = cat(1, stats.Centroid);
strengths = cat(1, stats.MaxIntensity);
end

这个函数的输出是两个向量：`targets` 和 `strengths`，分别包含了检测到的目标的位置和强度。例如，如果检测到了两个目标，它们的位置和强度将分别存储在 `targets(1,:)`、`strengths(1,:)` 和 `targets(2,:)`、`strengths(2,:)` 中。