Python读取csv把以万为单位的数变成数字

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件中的数据，然后将以万为单位的数转换为数字。具体步骤如下：

1. 首先导入csv模块：

import csv

2. 打开csv文件：

with open('filename.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

3. 循环遍历csv文件中的每一行数据，并将以万为单位的数转换为数字：

for row in reader:
    # 将以万为单位的数转换为数字
    if row[0].endswith('万'):
        row[0] = float(row[0].replace('万', '')) * 10000

在上述代码中，我们使用了`endswith()`方法来判断字符串是否以'万'结尾，如果是，则使用`replace()`方法将'万'替换为空字符串，并将结果乘以10000，将其转换为数字。

最后，你可以将转换后的数据写入新的csv文件中或者直接使用转换后的数据进行处理。

相关问题

python读取csv文件将万转换成纯数字

可以使用 Python 自带的 csv 模块和 re 模块来读取 csv 文件并将万转换为纯数字。以下是一个示例代码：

import csv
import re

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # 将万转换为纯数字
        pattern = re.compile(r'\d+\.?\d*万')
        for i in range(len(row)):
            if pattern.search(row[i]):
                res = round(float(pattern.search(row[i]).group(0)[:-1]) * 10000)
                row[i] = str(res)
        print(row)

其中，`data.csv` 是你要读取的 csv 文件名，可以根据需要修改。这段代码会将 csv 文件中的每一行都转换一遍，将其中的所有万转换为对应的纯数字，并输出转换后的结果。

python读取csv文件时数字变成科学计数法(含有e

在Python中读取CSV文件时，如果文件中包含较大或较小的数字，可能会导致数字以科学计数法的形式显示，也就是包含e的形式。这是因为Python默认情况下会对较大或较小的数字使用科学计数法来表示，以便节省空间并提高计算效率。

要解决这个问题，我们可以使用Python的csv模块或pandas库来读取CSV文件，并指定数字字段的数据类型为字符串或浮点数。

如果使用csv模块，可以通过设置csv.reader的quoting参数为csv.QUOTE_NONNUMERIC，将数字字段的数据类型设置为浮点数。示例如下：

import csv

with open('file.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    for row in reader:
        print(row)

如果使用pandas库，可以使用read_csv函数来读取CSV文件，并使用dtype参数将数字字段的数据类型设置为字符串或浮点数。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', dtype={'numeric_column': float})
print(df)

通过这样的设置，Python在读取CSV文件时就会将数字字段显示为正常的浮点数形式，而不是科学计数法。

另外，如果只是希望在输出结果中将科学计数法形式的数字转换为常规形式，可以使用字符串格式化方法或pandas的options来设置显示格式，例如：

num = 1.23456789e+10

# 字符串格式化方法
formatted_num = '{:.0f}'.format(num)
print(formatted_num)  # 输出: 12345678900

# pandas设置显示格式
pd.set_option('display.float_format', '{:.0f}'.format)
print(num)  # 输出: 12345678900

通过以上方法，可以解决Python读取CSV文件时数字变成科学计数法的问题。