统计 iris 各列属性均值，方差，标准差，中位数并打印输出。

可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。代码如下：

import pandas as pd

# 读入iris数据集
iris = pd.read_csv('iris.csv')

# 统计各列均值
means = iris.mean()
print('各列均值：\n', means)

# 统计各列方差
variances = iris.var()
print('各列方差：\n', variances)

# 统计各列标准差
stds = iris.std()
print('各列标准差：\n', stds)

# 统计各列中位数
medians = iris.median()
print('各列中位数：\n', medians)

输出结果如下：

各列均值：
 sepal_length    5.843333
sepal_width     3.054000
petal_length    3.758667
petal_width     1.198667
dtype: float64
各列方差：
 sepal_length    0.685694
sepal_width     0.188004
petal_length    3.113179
petal_width     0.582414
dtype: float64
各列标准差：
 sepal_length    0.828066
sepal_width     0.433594
petal_length    1.764420
petal_width     0.763161
dtype: float64
各列中位数：
 sepal_length    5.8
sepal_width     3.0
petal_length    4.35
petal_width     1.3
dtype: float64