实现一个 Python 函数，能够实现对 iris_list 的无放回随机抽样，函数参数为抽 样列表 data，抽样个数 number ，并测试打印结果。10’ 1 def sampling_without_replacement ( data , number) : 2 # todo • 统计 iris 各列属性均值，方差，标准差，中位数并打印输出。15‘

实现一个 Python 函数，能够实现对 iris_list 的无放回随机抽样，函数参数为抽样列表 data，抽样个数 number ，并测试打印结果。

答：以下是实现代码：

import random

def sampling_without_replacement(data, number):
    """
    无放回随机抽样函数
    :param data: 抽样列表
    :param number: 抽样个数
    :return: 抽样结果
    """
    if len(data) < number:
        return "抽样个数不能大于列表长度！"
    else:
        return random.sample(data, number)

# 测试
iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(sampling_without_replacement(iris_list, 5))

输出结果为：

[3, 2, 7, 10, 9]

说明函数能够实现对 iris_list 的无放回随机抽样，抽样个数为 5。

相关问题

实现一个 Python 函数，能够实现对 iris_list 的无放回随机抽样，函数参数为抽 样列表 data，抽样个数 number ，并测试打印结果

以下是实现无放回随机抽样的 Python 函数：

import random

def random_sample(data, number):
    return random.sample(data, number)

接下来是测试代码：

iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample = random_sample(iris_list, 5)
print(sample)

输出结果为：

[9, 2, 5, 7, 1]

这是一个由 iris_list 中随机抽取的 5 个元素的列表。

希望这个函数能够帮助你实现无放回随机抽样。

实现一个 Python 函数，能够实现对 iris_list 的有放回随机抽样，函数参数为抽 样列表 data，抽样个数 number ，并测试打印结果

以下是一个 Python 函数，用于实现对 iris_list 的有放回随机抽样，并输出抽样结果：

import random

def random_sampling(data, number):
    return random.choices(data, k=number)

iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample = random_sampling(iris_list, 5)

print("随机抽样结果:", sample)

输出结果：

随机抽样结果: [5, 6, 5, 2, 3]

其中使用了 Python 自带的 random.choices() 函数来进行有放回随机抽样，参数 k 为抽样个数。