def random_sample_with_replacement(data, number): return [random.choice(data) for _ in range(number)] sample = random_sample_with_replacement(iris_list, 5) print('有放回随机抽样结果：', sample) 是什么意思

这段代码是一个 Python 函数，名为 random_sample_with_replacement，它接受两个参数：一个数据列表 data 和一个整数 number。函数的作用是从数据列表中随机抽取 number 个元素，允许重复抽取。函数的返回值是一个包含抽取结果的列表。在代码中，函数被调用了一次，将 iris_list 列表中的元素进行了有放回的随机抽样，抽取了 5 个元素，并将结果存储在 sample 变量中，最后输出了抽样结果。

相关问题

•实现一个def sampling_with_replacement函数，能够实现对iris_list的有放回随机抽样，函数参数为抽 样列表data，抽样个数number，并测试打印结果。

以下是实现有放回随机抽样的代码：

import random

def sampling_with_replacement(data, number):
    return [random.choice(data) for _ in range(number)]

iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sampled_list = sampling_with_replacement(iris_list, 5)
print(sampled_list)

输出结果可能为：[2, 9, 5, 2, 8]

这个函数接受两个参数，一个是数据列表，一个是需要抽样的个数。函数内部使用了 random.choice() 函数来随机选择数据列表中的元素，使用列表推导式来生成抽样结果列表。最后打印出抽样结果。

实现sampling_with_replacement(data,number)能够实现对 iris_list 的有放回随机抽样，函数参数为抽样列表 data，抽样个数number ，并测试打印结果。

好的，以下是实现sampling_with_replacement函数的代码：

import random

def sampling_with_replacement(data, number):
    return [random.choice(data) for _ in range(number)]

iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sampled_list = sampling_with_replacement(iris_list, 5)
print(sampled_list)

这段代码可以实现对 iris_list 的有放回随机抽样，抽样个数为 5，打印出的结果为随机抽样得到的 5 个元素。