实现sampling_with_replacement(data,number)能够实现对 iris_list 的有放回随机抽样,函数参数为抽样列表 data,抽样个数number ,并测试打印结果。
时间: 2023-05-20 22:03:59 浏览: 64
好的,以下是实现sampling_with_replacement函数的代码:
```python
import random
def sampling_with_replacement(data, number):
return [random.choice(data) for _ in range(number)]
iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sampled_list = sampling_with_replacement(iris_list, 5)
print(sampled_list)
```
这段代码可以实现对 iris_list 的有放回随机抽样,抽样个数为 5,打印出的结果为随机抽样得到的 5 个元素。
相关问题
•实现一个def sampling_with_replacement函数,能够实现对iris_list的有放回随机抽样,函数参数为抽 样列表data,抽样个数number,并测试打印结果。
以下是实现有放回随机抽样的代码:
```python
import random
def sampling_with_replacement(data, number):
return [random.choice(data) for _ in range(number)]
iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sampled_list = sampling_with_replacement(iris_list, 5)
print(sampled_list)
```
输出结果可能为:[2, 9, 5, 2, 8]
这个函数接受两个参数,一个是数据列表,一个是需要抽样的个数。函数内部使用了 random.choice() 函数来随机选择数据列表中的元素,使用列表推导式来生成抽样结果列表。最后打印出抽样结果。
实现一Python 函数,能够实现对 iris_list 的有放回随机抽样,函数参数为抽样列表 data,抽样个数number ,并测试打印结果。
好的,以下是实现有放回随机抽样的 Python 函数:
```python
import random
def random_sampling_with_replacement(data, number):
"""
实现对数据列表的有放回随机抽样
:param data: 数据列表
:param number: 抽样个数
:return: 抽样结果列表
"""
return [random.choice(data) for _ in range(number)]
# 测试函数
iris_list = [5.1, 3.5, 1.4, 0.2, 'Iris-setosa',
7.0, 3.2, 4.7, 1.4, 'Iris-versicolor',
6.3, 3.3, 6.0, 2.5, 'Iris-virginica',
5.6, 2.8, 4.9, 2.0, 'Iris-virginica',
4.8, 3.4, 1.9, 0.2, 'Iris-setosa']
sampled_data = random_sampling_with_replacement(iris_list, 10)
print(sampled_data)
```
输出结果如下:
```
['Iris-setosa', 4.8, 0.2, 4.9, 4.8, 'Iris-setosa', 'Iris-setosa', 1.4, 1.4, 'Iris-setosa']
```
这个函数能够对 iris_list 进行有放回随机抽样,抽样个数为 number,其中 number 由函数参数传入。