实现一Python 函数，能够实现对 iris_list 的有放回随机抽样，函数参数为抽样列表 data，抽样个数number ，并测试打印结果。

### 回答1：
以下是实现有放回随机抽样的 Python 函数：

import random

def random_sample(data, number):
    return random.choices(data, k=number)

iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample = random_sample(iris_list, 5)
print(sample)

输出结果可能为：[2, 8, 5, 1, 9]，表示从 iris_list 中随机抽取了 5 个元素。

### 回答2：
可以使用random模块中的sample函数来实现对iris_list的有放回随机抽样，具体实现如下：

import random

def random_sample(data, number):
    sample_list = random.sample(data, number)
    return sample_list

# 测试
iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample_result = random_sample(iris_list, 5)
print("随机抽样结果：", sample_result)

该函数中使用random.sample(data, number)实现对data列表进行有放回的随机抽样，抽样个数为number。将抽样结果存储在sample_list中并返回。在测试部分，给定一个示例iris_list，调用random_sample函数进行抽样，抽样个数为5，并将结果打印输出。

### 回答3：
可以使用random模块的choices函数来实现对iris_list的有放回随机抽样。具体实现如下：

import random

def random_sample(data, number):
    sample_data = random.choices(data, k=number)
    return sample_data

iris_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
number = 5

result = random_sample(iris_list, number)
print("抽样结果：", result)

运行以上代码，会输出类似以下结果：

抽样结果： [4, 6, 2, 3, 3]

这表示对iris_list进行了有放回随机抽样，抽样个数为5。每次运行代码得到的结果都可能不同，因为是随机抽样。