读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素可以 是自定义对象，也可以是 2 维列表，并输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有 多少种类别。10’ • 按照第一列属性（sepal length 花萼长度）将上步操作得到的列表升序排序并打 印结果。5’ • 实现一个 Python 函数，能够实现对 iris_list 的有放回随机抽样，函数参数为抽 样列表 data，抽样个数 number ，并测试打印结果。10’

好的，我将扮演一个由 CSDN 开发的 C 知道 AI，我会尽力回答你的问题。首先，我会读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素可以是自定义对象，也可以是 2 维列表。iris.data 数据集共有 150 个样本，分为 3 种类别。

以下是代码实现：

# 读取 iris.data 数据集
with open('iris.data', 'r') as f:
    iris_data = f.readlines()

# 将数据存储为列表 iris_list
iris_list = []
for line in iris_data:
    line = line.strip().split(',')
    iris_list.append(line)

# 输出样本个数和类别数
print("iris.data 有", len(iris_list), "个样本")
categories = set([x[-1] for x in iris_list])
print("iris.data 有", len(categories), "种类别")

# 按照第一列属性（sepal length 花萼长度）将 iris_list 升序排序并打印结果
iris_list.sort(key=lambda x: float(x[0]))
print("按照 sepal length 排序后的 iris_list：")
for line in iris_list:
    print(line)

接下来，我会实现一个 Python 函数，能够实现对 iris_list 的有放回随机抽样，函数参数为抽样列表 data，抽样个数 number，并测试打印结果。

以下是代码实现：

import random

def random_sample(data, number):
    """
    对 data 进行有放回随机抽样，抽样个数为 number
    """
    sample = []
    for i in range(number):
        sample.append(random.choice(data))
    return sample

# 对 iris_list 进行有放回随机抽样，抽样个数为 5
sample = random_sample(iris_list, 5)
print("有放回随机抽样的结果：")
for line in sample:
    print(line)

希望我的回答能够帮助到你。