读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素是 2 维列表，并输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有多少种类别

可以使用以下代码读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表 iris_list：

with open('iris.data', 'r') as f:
    iris_list = [line.strip().split(',') for line in f.readlines()]

其中，每个样本被存储为一个包含 4 个特征值的列表，例如：

['5.1', '3.5', '1.4', '0.2', 'Iris-setosa']

可以通过以下代码输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有多少种类别：

num_samples = len(iris_list)
categories = set([sample[-1] for sample in iris_list])
num_categories = len(categories)

print('iris.data 有 %d 个样本，%d 种类别。' % (num_samples, num_categories))

输出结果为：

iris.data 有 150 个样本，3 种类别。

相关问题

• 读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素为 2 维列表，并输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有 多少种类别。

好的，让我来回答你的问题。以下是我的回答：

读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素为 2 维列表，并输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有多少种类别。

可以使用以下代码读取 iris.data 数据集：

with open('iris.data', 'r') as f:
    iris_list = [line.strip().split(',') for line in f.readlines()]

这将把 iris.data 数据集读取到内存中，并将其存储为一个名为 iris_list 的列表，其中每个元素都是一个包含 4 个特征值和一个类别标签的 2 维列表。

要输出 iris.data 数据集的样本个数和类别数量，可以使用以下代码：

num_samples = len(iris_list)
num_classes = len(set([sample[-1] for sample in iris_list]))

print("iris.data 有 %d 个样本个数，共有 %d 种类别。" % (num_samples, num_classes))

这将输出 iris.data 数据集的样本个数和类别数量。注意，这里使用了 set() 函数来获取唯一的类别标签，并计算其数量。

读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list,2 维列表

iris.data 数据集是一个逗号分隔的文本文件，每一行代表一朵鸢尾花的数据，包括其萼片长度、宽度、花瓣长度、宽度以及其所属类别（三种中的一种）。为了将其读取到内存中并存储为 2 维列表 iris_list，我们可以使用 Python 的内置模块 csv，具体代码如下：

import csv

with open('iris.data', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    iris_list = list(reader)

上述代码中，我们在打开 iris.data 文件时使用了 with 语句，这样可以自动关闭文件，避免出现内存泄漏的问题。然后，我们使用 csv.reader 对象读取每一行数据，然后将其转化为列表并添加到 iris_list 中。

需要注意的是，读取出来的每个元素都是字符串类型，需要根据实际需要进行类型转换。此外，iris.data 数据集中的每行数据最后都有一个逗号，因此需要另外处理。