iris.csv文件：4个特征数据，1个标签数据（0，1，2表示）。 使用pandas读取iris.csv文件，然后作为一个数据库表"iristab"写入MySQL数据库"studentdb"中。 从MySQL数据库studentdb中读出iris数据，把保存为一个Excel文件。

以下是Python代码实现：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 读取 iris.csv 文件
iris_data = pd.read_csv('iris.csv')

# 连接 MySQL 数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="studentdb"
)

# 创建数据库表 "iristab" 并将 iris 数据写入其中
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE iristab (sepal_length FLOAT, sepal_width FLOAT, petal_length FLOAT, petal_width FLOAT, species INT)")
for i in range(len(iris_data)):
    data = iris_data.iloc[i].values.tolist()
    mycursor.execute("INSERT INTO iristab (sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width, species) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)", data)
mydb.commit()

# 从 MySQL 数据库 "studentdb" 中读取 "iristab" 数据
mycursor.execute("SELECT * FROM iristab")
result = mycursor.fetchall()
iris_df = pd.DataFrame(result, columns=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species'])

# 将 iris 数据保存为 Excel 文件
iris_df.to_excel('iris_data.xlsx', index=False)

需要注意的是，你需要将代码中的 `yourusername` 和 `yourpassword` 替换为你自己的 MySQL 用户名和密码。