这里的counter、
时间: 2023-08-29 21:08:36 浏览: 25
`counter` 是一个计数器变量,用于计算当前迭代的次数。在函数的执行过程中,`counter` 的值会不断地增加,当它的值大于 100 时,表示当前的迭代已经完成。此时,函数会将 `u` 的值加 1,并将 `counter` 的值重置为 1,以进行下一次迭代。如果 `u` 的值大于 `num`,则表示所有的 `dc` 值都已经被遍历过了一遍,此时函数会调用 `EPOUpdateDuty` 函数更新 `dc` 值,并将 `u` 和 `counter` 的值重置为 1,以进行下一次迭代。
`counter` 的初始值是 0,在函数的开头会被赋值为 1。在函数的主要循环中,每次执行完 `duty=dc(u)` 和 `counter=counter+1` 后,`counter` 的值会增加 1,表示当前迭代的次数加 1。
相关问题
collections.counter
collections 模块中的 Counter 类是一个计数器,用于跟踪元素出现的次数。它是一个字典的子类,并提供了许多有用的方法,如 most_common(),用于获取出现次数最多的元素。
示例:
```
from collections import Counter
c = Counter([0, 1, 2, 0])
print(c) # Counter({0: 2, 1: 1, 2: 1})
```
在这里, c 是一个计数器,表示在列表[0,1,2,0]中0出现了2次,1出现了1次,2出现了1次。
python collections.counter
collections 模块中的 Counter 类是用来计数的。它接受一个可迭代对象作为参数,并返回一个字典,其中键是可迭代对象中的元素,值是出现次数。它可以帮助我们快速统计列表、字符串或其他可迭代对象中元素出现的频率。
例如:
```
from collections import Counter
words = ['cat', 'dog', 'cat', 'fish', 'dog', 'dog']
counts = Counter(words)
print(counts)
# 输出:Counter({'dog': 3, 'cat': 2, 'fish': 1})
```
这里 words 列表中 'cat' 和 'dog'出现了2次和3次,'fish'出现1次。