我现在有一个数据集，其中有一列是离散值，名称为QX。还有三列列离散值，名称为X,Y,Z。求QX与每一列X,Y,Z的相关性。得出相关性系数。用python实现。

你可以使用pandas和scipy库来计算QX与每一列X,Y,Z的相关性系数。以下是一个Python实现的示例代码：

import pandas as pd
from scipy.stats import pointbiserialr

# 读取数据集
data = pd.read_csv('your_dataset.csv')

# 计算QX与每一列X,Y,Z的相关性系数
correlations = {}
for col in ['X', 'Y', 'Z']:
    correlation, _ = pointbiserialr(data['QX'], data[col])
    correlations[col] = correlation

# 打印相关性系数
for col, corr in correlations.items():
    print(f"QX与{col}的相关性系数：{corr}")

请注意，你需要将"your_dataset.csv"替换为你的数据集文件路径，确保数据集中的列名与代码中一致。