基于python的电影票房数据爬取与分析代码

以下是基于Python的电影票房数据爬取与分析代码：

爬取电影票房数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.cbooo.cn/year?year=2019"

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取电影列表
movies = soup.select('.mov_con')[:10] # 只获取前10个电影

for movie in movies:
    # 获取电影名称
    name = movie.select_one('.mov_con p a').text

    # 获取电影票房
    box_office = movie.select_one('.boxoffice p span').text

    print(name, box_office)

分析电影票房数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

url = "https://www.cbooo.cn/year?year=2019"

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取电影列表
movies = soup.select('.mov_con')[:10] # 只获取前10个电影

# 电影名称和票房列表
names = []
box_offices = []

for movie in movies:
    # 获取电影名称
    name = movie.select_one('.mov_con p a').text

    # 获取电影票房
    box_office = movie.select_one('.boxoffice p span').text

    # 去掉票房中的“万”
    box_office = float(box_office.replace('万', ''))

    names.append(name)
    box_offices.append(box_office)

# 绘制柱状图
plt.bar(names, box_offices)

# 设置x轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

运行以上代码可以得到前10个电影的票房数据柱状图。