jupyter notebook相比于py脚本有什么优势

相比于传统的Python脚本，Jupyter Notebook的优势主要有以下几点：

1. 交互式编程：Jupyter Notebook允许用户在笔记本中直接编写和运行代码，可以实时查看代码的输出结果和图形展示，方便用户进行数据分析和可视化等任务。

2. 可视化效果好：Jupyter Notebook支持丰富的可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，可以快速生成各种图表和交互式界面，方便用户展示和分享分析结果。

3. Markdown支持：Jupyter Notebook支持Markdown语法，可以方便地添加文本、链接、图片和公式等内容，使分析报告更加清晰易懂。

4. 共享性强：Jupyter Notebook可以保存为.ipynb格式的文件，方便用户分享和共享分析结果，其他用户可以在自己的环境中打开该文件，并且可以修改和运行其中的代码。

5. 跨平台支持：Jupyter Notebook可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、Linux和macOS等，使用户可以在不同平台上进行数据分析和开发。

总之，Jupyter Notebook提供了一种交互式的、可视化的、文档化的编程环境，能够提高数据分析和可视化的效率和质量，方便用户进行协作和分享。

相关问题

jupyter notebook如何运行py

Jupyter Notebook 是一个交互式的开发环境可以在其中编写和运行 Python 代码。下面是 Jupyter Notebook 运行 Python 代码的步骤：

1. 安装 Python：首先，确保你已经在你的计算机上安装了 Python。你可以从 Python 官方网站（https://www.python.org）下载并安装最新版本的 Python。

2. 安装 Jupyter Notebook：在安装完 Python 后，你可以使用 pip 命令来安装 Jupyter Notebook。打开终端或命令提示符，运行以下命令：

   pip install jupyter

3. 启动 Jupyter Notebook：安装完成后，你可以在终端或命令提示符中运行以下命令来启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

4. 创建一个新的 Notebook：在浏览器中打开 Jupyter Notebook 后，你将看到一个文件浏览器界面。点击右上角的 "New" 按钮，然后选择 "Python 3"，这将创建一个新的 Notebook。

5. 编写和运行代码：在新创建的 Notebook 中，你可以使用代码单元格来编写和运行 Python 代码。点击一个单元格后，你可以在其中输入代码。按下 Shift + Enter 键或点击工具栏上的 "Run" 按钮来运行代码。

6. 查看代码输出：当你运行一个代码单元格后，Jupyter Notebook 将会显示代码的输出结果。你可以在下一个单元格中继续编写和运行代码。

7. 保存和导出 Notebook：你可以使用 Jupyter Notebook 的 "Save" 按钮来保存你的 Notebook。此外，你还可以将 Notebook 导出为其他格式，如 HTML、PDF 或 Python 脚本。

希望这些步骤能够帮助你理解如何在 Jupyter Notebook 中运行 Python 代码。

jupyter notebook怎么运行py

### 回答1：
Jupyter Notebook 是一个交互式的 Python 编程环境，可以在其中编写和运行 Python 代码。要运行 Python 代码，只需在 Jupyter Notebook 中打开一个新的 Notebook，然后在其中输入代码并按 Shift + Enter 键即可运行。如果您已经有一个 Python 文件，可以在 Jupyter Notebook 中打开一个新的 Notebook，然后使用 %run 命令运行该文件，例如：

%run my_script.py

这将运行名为 my_script.py 的 Python 文件，并将其输出显示在 Jupyter Notebook 中。

### 回答2：
jupyter notebook是一种交互式的开发环境，可以运行Python代码。下面是运行Python代码的步骤：

1. 打开jupyter notebook：可以在终端（macOS和Linux）或命令提示符（Windows）中输入`jupyter notebook`命令，然后按下回车键。这将启动jupyter notebook并在默认浏览器中打开一个新的页面。

2. 在jupyter notebook页面中，你可以看到一个文件浏览器界面。在这个界面中，你可以看到你的文件夹和文件。你可以选择一个文件夹，并点击进入该文件夹。

3. 在选择好文件夹后，你可以点击右上角的"New"按钮，并选择"Python 3"选项。这将打开一个新的notebook页面。

4. 在新的notebook页面中，你会看到一个空白的代码单元格。在这个代码单元格中，你可以输入Python代码。

5. 输入Python代码后，你可以点击上方工具栏中的"运行"按钮（即一个三角形）。这将执行代码并显示结果。你还可以使用快捷键"Shift + Enter"来运行代码。

6. 如果你想在代码单元格中新增一个新的代码单元格，可以点击上方工具栏中的"+"按钮。

7. 当你完成编写代码后，可以点击"File"菜单，选择"Save and Checkpoint"来保存你的工作。

总结一下，要在jupyter notebook中运行Python代码，你需要打开jupyter notebook，选择文件夹，创建一个新的notebook页面，在代码单元格中编写代码，然后运行代码并查看结果。

### 回答3：
在Jupyter Notebook中运行.py文件的步骤如下：

1. 打开Jupyter Notebook：在终端中输入`jupyter notebook`命令，然后按下回车键。等待几秒钟后，系统会自动打开默认的浏览器，并显示Jupyter Notebook的界面。

2. 创建一个新的Python笔记本：在Jupyter Notebook的界面中，点击右上角的“New”按钮，然后在下拉菜单中选择“Python 3”（或者其他Python的版本，根据需要选择）。这将创建一个新的空白的Python笔记本。

3. 导入或新建Python脚本：在新的Python笔记本中，可以通过两种方式导入或新建Python脚本。

- 导入.py文件：点击“File”菜单，选择“Open”，然后选择需要导入的.py文件。这将在当前的工作目录中导入该文件。

- 新建Python脚本：在新的代码单元格中输入Python代码。每当你运行该代码单元格时，其中的代码将被执行。

4. 运行Python脚本：选中需要运行的代码单元格，然后点击工具栏中的“Run”按钮，或者使用快捷键`Shift+Enter`来运行选中的代码。系统将执行该代码，并在下方输出结果。

5. 保存笔记本：在运行完所有代码之后，你可以点击菜单中的“File”，然后选择“Save”或“Save and Checkpoint”来保存你的笔记本。

需要注意的是，在Jupyter Notebook中运行的代码是按照代码单元格的顺序执行的。可以通过上下移动代码单元格来调整执行的顺序。另外，Jupyter Notebook还提供了其他功能，如注释、调试、图形绘制等，可以根据实际需求进行使用。