python中OpenCV 4.2.0 的安装教程

以下是在 Windows 系统下安装 OpenCV 4.2.0 的教程：

1. 下载 OpenCV 4.2.0 安装文件：从官网下载 OpenCV 4.2.0 安装文件，下载地址为：https://opencv.org/releases/

2. 安装 Python：在安装 OpenCV 之前，需要先安装 Python。在 windows 系统下，可以从官网下载 Python 安装文件：https://www.python.org/downloads/windows/

3. 安装 Numpy：在安装 OpenCV 之前，需要先安装 NumPy，使用 pip 安装 Numpy：在命令行中输入以下命令：`pip install numpy`

4. 安装 OpenCV：双击运行下载的 OpenCV 安装文件，按照提示进行安装。在安装过程中需要注意以下几点：

- 选择合适的安装路径
- 勾选安装 Python 支持
- 添加 OpenCV 到环境变量中

5. 验证是否安装成功：打开 Python 解释器，输入以下命令：

   import cv2
   print(cv2.__version__)

如果输出 OpenCV 的版本号，则说明安装成功。

希望以上步骤能够对您有所帮助。

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OpenCV 4.2.0 的安装教程

以下是在 Ubuntu 18.04 系统上安装 OpenCV 4.2.0 的步骤：

1. 更新系统软件包：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get upgrade

2. 安装必要的依赖项：

   sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
   libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
   libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
   gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
   libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
   libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

3. 下载 OpenCV 4.2.0 源代码：

   cd ~
   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   cd opencv
   git checkout 4.2.0

4. 创建一个新的目录来构建 OpenCV：

   cd ~
   mkdir opencv_build
   cd opencv_build

5. 使用 CMake 生成 Makefile：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
   -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
   -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules \
   -D BUILD_opencv_python3=yes \
   -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) \
   -D WITH_TBB=ON \
   -D WITH_OPENMP=ON \
   -D WITH_IPP=ON \
   -D WITH_CUDA=OFF \
   -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
   -D CUDA_FAST_MATH=1 \
   -D WITH_CUBLAS=1 \
   -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
   -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
   -D BUILD_EXAMPLES=OFF \
   -D BUILD_TESTS=OFF \
   -D BUILD_PERF_TESTS=OFF ..

这里一些参数的含义：

- `CMAKE_BUILD_TYPE`：构建类型，这里选择 `RELEASE`，表示构建一个发布版本；
- `CMAKE_INSTALL_PREFIX`：安装目录，这里选择 `/usr/local`；
- `OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`：额外模块路径，这里选择 `~/opencv/opencv_contrib/modules`，表示使用 OpenCV 的额外模块；
- `BUILD_opencv_python3`：构建 Python 3 绑定；
- `PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE`：Python 解释器的路径，这里选择系统中已经安装的 Python 3 解释器；
- `WITH_TBB`：启用 Intel TBB 支持；
- `WITH_OPENMP`：启用 OpenMP 支持；
- `WITH_IPP`：启用 Intel IPP 支持；
- `WITH_CUDA`：启用 CUDA 支持；
- `ENABLE_FAST_MATH`：启用快速数学优化；
- `CUDA_FAST_MATH`：启用 CUDA 快速数学优化；
- `WITH_CUBLAS`：启用 cuBLAS 库支持；
- `INSTALL_C_EXAMPLES`：安装 C 示例；
- `INSTALL_PYTHON_EXAMPLES`：安装 Python 示例；
- `BUILD_EXAMPLES`：构建示例程序；
- `BUILD_TESTS`：构建测试程序；
- `BUILD_PERF_TESTS`：构建性能测试程序。

6. 构建和安装 OpenCV：

   make -j$(nproc)
   sudo make install
   sudo ldconfig

7. 检查 OpenCV 是否安装成功：

   pkg-config --modversion opencv4

如果输出版本号，则表示安装成功。

以上是在 Ubuntu 18.04 系统上安装 OpenCV 4.2.0 的步骤，其他系统的安装步骤可能会略有不同。

ubuntu已安装opencv4.2.0，再安装opencv3.2.0

对于已经安装了OpenCV 4.2.0的Ubuntu系统，安装OpenCV 3.2.0可能会引起一些兼容性问题。由于OpenCV版本之间的差异，同时安装多个版本可能会导致库文件和依赖项冲突。

如果您确实需要在同一系统上安装多个OpenCV版本，一种方法是使用虚拟环境，比如使用Anaconda来管理不同版本的OpenCV。您可以创建一个独立的虚拟环境，并在其中安装OpenCV 3.2.0。这样可以避免与现有版本的冲突。

以下是在Anaconda中创建和管理虚拟环境的一般步骤：

1. 安装Anaconda：访问Anaconda官方网站，下载适合您系统的Anaconda安装程序，并按照说明进行安装。

2. 创建虚拟环境：打开终端或命令提示符，运行以下命令创建一个新的虚拟环境（以"myenv"为例）：

   conda create -n myenv python=3.7

3. 激活虚拟环境：运行以下命令激活虚拟环境：

   conda activate myenv

4. 安装OpenCV 3.2.0：根据您的需求，选择适当的安装方法，例如使用pip安装或从源代码编译安装。请参考OpenCV官方文档或其他资源来获得安装OpenCV 3.2.0的具体指导。

请注意，使用Anaconda创建的虚拟环境将与系统的Python环境分开，并且可以独立地安装和管理不同版本的库和依赖项。您可以根据需要在不同的虚拟环境之间切换。

希望这些信息对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。