详细解释一下这段代码corr = data.corr() plt.figure(figsize=(20,20)) sns.heatmap(corr, square = True, cmap = "rainbow") plt.show()

这段代码主要是用来进行数据分析中的相关性热力图展示。其中主要包含以下步骤：

1. 计算数据的相关性矩阵。通过使用 `data.corr()` 函数，可以计算出数据中每个变量之间的相关性系数，生成一个相关性矩阵 `corr`。

2. 绘制相关性热力图。使用 `sns.heatmap()` 函数，可以将相关性矩阵可视化为一个热力图。其中，参数 `square=True` 表示将热力图的每个格子设为正方形；参数 `cmap="rainbow"` 表示使用颜色映射为彩虹色。

3. 展示热力图。使用 `plt.show()` 函数，可以在代码中显示出生成的热力图。

总体来说，这段代码的作用是帮助我们更好地理解数据中各个变量之间的相关性关系，以便更好地进行数据分析和模型建立。