hashmap底层实现原理
时间: 2023-07-07 15:05:13 浏览: 48
HashMap 是一种基于哈希表实现的 Map 接口的实现类,它的底层实现依赖于数组和链表(或红黑树)。
具体实现原理如下:
1. 首先,HashMap 内部维护了一个数组 table,数组中的每个元素称为桶(bucket),每个桶存储了一个链表的头节点或红黑树的根节点。
2. 当我们向 HashMap 中添加一个键值对时,首先会计算键的哈希值,然后根据哈希值得到该键值对在数组中的下标。
3. 如果该下标位置没有元素,则直接将该键值对添加到该位置。
4. 如果该下标位置已经有元素,那么就需要遍历该位置对应的链表或红黑树,查找是否已经存在相同的键,如果存在,则更新该键对应的值;如果不存在,则将该键值对添加到链表或红黑树的末尾。
5. 当链表长度达到一定阈值(默认为 8),或者红黑树的节点个数达到一定阈值(默认为 6),就会将链表转换为红黑树,以提高查找效率。
6. 当数组中的元素个数超过了数组大小的 0.75 倍时,就会触发扩容操作,将数组大小扩大一倍,并将所有元素重新哈希分配到新的数组中。
需要注意的是,哈希值的计算和键值对的比较需要保证正确性和稳定性,因此在实现时需要重写 hashCode() 和 equals() 方法。
相关问题
HashMap底层实现原理
HashMap底层实现原理是基于哈希表实现的。具体来说,它是通过将键值对映射到哈希表中的一个索引位置来实现的。
当我们向HashMap中添加一个键值对时,首先会计算该键值对的哈希值,然后通过哈希函数将哈希值映射到哈希表的索引上。如果该索引位置上已经有了其他键值对,那么就会发生哈希冲突,此时HashMap会采用链表或红黑树等数据结构来解决冲突,将新的键值对添加到链表或红黑树中。
当我们需要从HashMap中获取一个值时,HashMap会先计算该键的哈希值,然后通过哈希函数找到该键值对在哈希表中的索引位置。如果该位置上已经有了其他键值对,那么HashMap会遍历链表或红黑树,找到对应的键值对。
需要注意的是,如果哈希表中的键值对数量过多,会导致哈希冲突的概率增加,从而影响HashMap的性能。因此,在使用HashMap时,我们需要合理设置容量和负载因子,以保证HashMap的性能和空间利用率。
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