hashmap底层实现原理

HashMap 是一种基于哈希表实现的 Map 接口的实现类，它的底层实现依赖于数组和链表（或红黑树）。

具体实现原理如下：

1. 首先，HashMap 内部维护了一个数组 table，数组中的每个元素称为桶（bucket），每个桶存储了一个链表的头节点或红黑树的根节点。

2. 当我们向 HashMap 中添加一个键值对时，首先会计算键的哈希值，然后根据哈希值得到该键值对在数组中的下标。

3. 如果该下标位置没有元素，则直接将该键值对添加到该位置。

4. 如果该下标位置已经有元素，那么就需要遍历该位置对应的链表或红黑树，查找是否已经存在相同的键，如果存在，则更新该键对应的值；如果不存在，则将该键值对添加到链表或红黑树的末尾。

5. 当链表长度达到一定阈值（默认为 8），或者红黑树的节点个数达到一定阈值（默认为 6），就会将链表转换为红黑树，以提高查找效率。

6. 当数组中的元素个数超过了数组大小的 0.75 倍时，就会触发扩容操作，将数组大小扩大一倍，并将所有元素重新哈希分配到新的数组中。

需要注意的是，哈希值的计算和键值对的比较需要保证正确性和稳定性，因此在实现时需要重写 hashCode() 和 equals() 方法。

相关问题

Hashmap底层实现原理

HashMap是一种常用的数据结构，它的底层实现基于哈希表。哈希表是一种以键值对存储数据的结构，它利用哈希函数将键映射到数组中的一个位置，从而实现快速的查找和插入操作。

下面是HashMap底层实现的简要过程：

1. 创建一个初始容量为16的数组，每个元素都是一个链表。

2. 当往HashMap中插入一个元素时，先计算该元素的哈希值（通过hashCode()方法），然后根据哈希值计算出该元素在数组中的索引位置。

3. 如果该位置上没有元素，则直接把该元素插入到该位置上。

4. 如果该位置上已经有元素了，则遍历链表，查找是否有相同的键值对。如果找到了相同的键值对，则更新该键值对的值；如果没有找到，则在链表的末尾添加该键值对。

5. 当HashMap中的元素数量达到容量的75%时，就会触发扩容操作。扩容会创建一个新的两倍大小的数组，并将原来的元素重新哈希到新的数组中。

需要注意的是，为了提高哈希表的性能，HashMap在实现时还采用了一些优化策略，比如链表转红黑树等。这些优化策略可以使得HashMap在处理大量数据时仍能保持较快的性能。