自定义flinksink到impala数据库代码示例

我可以回答这个问题。以下是一个自定义 Flink Sink 到 Impala 数据库的代码示例：

public class ImpalaSink extends RichSinkFunction<Tuple2<String, Integer>> {

    private Connection connection;
    private PreparedStatement preparedStatement;

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        super.open(parameters);
        Class.forName("com.cloudera.impala.jdbc41.Driver");
        connection = DriverManager.getConnection("jdbc:impala://localhost:21050/default", "", "");
        preparedStatement = connection.prepareStatement("INSERT INTO my_table (name, age) VALUES (?, ?)");
    }

    @Override
    public void invoke(Tuple2<String, Integer> value, Context context) throws Exception {
        preparedStatement.setString(1, value.f0);
        preparedStatement.setInt(2, value.f1);
        preparedStatement.executeUpdate();
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        super.close();
        preparedStatement.close();
        connection.close();
    }
}

这个示例使用了 Impala JDBC 驱动程序连接到 Impala 数据库，并将 Tuple2<String, Integer> 类型的数据插入到名为 my_table 的表中。在实际使用中，你需要根据自己的需求修改代码。