flink读取kafka数据批量写入到impala代码示例

以下是一个使用 Flink 从 Kafka 读取数据并将其批量写入 Impala 的示例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.KeyedSerializationSchemaWrapper;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.util.Properties;

public class FlinkKafkaToImpala {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 设置执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        // 设置 Kafka 消费者属性
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.setProperty("group.id", "test");

        // 从 Kafka 读取数据
        DataStream<String> kafkaStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("test", new SimpleStringSchema(), properties));

        // 将数据转换为 Table
        Table table = tableEnv.fromDataStream(kafkaStream, "message");

        // 将 Table 写入 Impala
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE impala_table (message STRING)");
        table.executeInsert("impala_table");

        // 执行任务
        env.execute("Flink Kafka to Impala");
    }
}

这个示例代码使用 Flink 从 Kafka 读取数据，并将其转换为 Table，最后将 Table 写入 Impala。注意，这个示例代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改。