Elasticsearch 7.X同一个索引下，如何放不同的表的数据

在Elasticsearch 7.X中，索引是文档的集合，每个文档都有一个唯一的ID，并且可以包含不同的字段。要在同一个索引下存储不同的表的数据，可以使用类型（type）或者字段来区分。

在Elasticsearch 7.X及以上版本中，类型已经逐渐被弃用，建议使用字段来区分不同的表。可以通过在文档中添加一个特定的字段来区分数据所属的表。例如，可以为每个表定义一个字段，比如"table_name"，然后在查询时可以根据这个字段进行过滤。

下面是一个示例，假设我们有一个索引名为"my_index"，其中包含两个表："table1"和"table2"：

PUT /my_index/_doc/1
{
"table_name": "table1",
"field1": "value1",
"field2": "value2"
}

PUT /my_index/_doc/2
{
"table_name": "table2",
"field3": "value3",
"field4": "value4"
}

要查询"table1"的数据，可以使用如下查询：

GET /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"table_name": "table1"
}
}
}

这样就可以根据不同的字段值来区分不同的表的数据。当然，具体的数据模型设计需要根据实际业务需求来进行调整。

相关问题

Elasticsearch 7.X同一个索引下，数据放入不同的表中

在Elasticsearch 7.X中，数据是以文档的形式存储在索引中。索引是一个逻辑上的概念，它可以包含多个文档，并且每个文档可以具有不同的字段结构。因此，你无需将数据放入不同的表中，而是将不同类型的文档存储在同一个索引下。

在创建索引时，你可以指定文档类型（在Elasticsearch 7.X中已经弃用），每个文档类型可以有不同的字段结构。你可以使用不同的类型来区分和组织数据，但需要注意的是，每个索引只能有一个映射类型。

在索引文档时，你需要指定一个唯一的ID来标识每个文档。这个ID可以是自动生成的，也可以是你自定义的。

总结来说，Elasticsearch 7.X中的数据存储是基于索引和文档的概念，你可以将不同类型的文档存储在同一个索引下，而无需将数据放入不同的表中。

elasticsearch 添加数据

要向Elasticsearch添加数据，你可以使用Elasticsearch提供的RESTful API或者相关的编程语言客户端。以下是使用RESTful API添加数据的示例：

1. 首先，确保你已经安装并启动了Elasticsearch服务器。

2. 创建一个索引（index），用于存储你的数据。索引类似于数据库中的表，用于组织和存储数据。

   curl -XPUT http://localhost:9200/my_index

3. 定义一个映射（mapping），用于指定数据的字段和其属性。映射类似于表结构定义，用于定义字段类型、分词器等信息。

   curl -XPUT http://localhost:9200/my_index/_mapping/my_type -d '{
     "properties": {
       "title": { "type": "text" },
       "content": { "type": "text" }
     }
   }'

4. 添加文档（document）到索引中。文档是实际存储的数据单元。

   curl -XPUT http://localhost:9200/my_index/my_type/1 -d '{
     "title": "Hello",
     "content": "World"
   }'

5. 通过查询验证数据已经成功添加。

   curl -XGET http://localhost:9200/my_index/_search?q=title:Hello

这只是一个简单的示例，你可以根据你的具体需求和数据结构进行自定义。同时，你也可以使用Elasticsearch提供的编程语言客户端进行数据的添加和查询操作。