python读取csv数据并转成数组

可以使用Python内置的csv模块读取csv文件，并将其转换成数组。以下是示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    # 将每行数据转换成列表，并存储到数组中
    data = [row for row in reader]

# 输出数组
print(data)

其中，`data.csv`为待读取的csv文件名，`delimiter`参数指定了列与列之间的分隔符，默认为逗号。读取完成后，每行数据都被转换成了一个列表，最终存储在`data`数组中。

相关问题

读取csv数据后转成数组

可以使用Python的pandas库来读取csv文件，并将其转换为数组。

首先需要安装pandas库（如果未安装的话），可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取csv文件并将其转换为数组：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 将DataFrame转换为数组
array = df.values

在上述代码中，'filename.csv'应替换为你要读取的csv文件的路径及文件名。读取后，数据将存储在DataFrame对象df中，然后可以使用.values属性将其转换为数组。

用python读取文件，并把文件内容用逗号分割成数组

在Python中，你可以使用内置的`open()`函数打开文件，然后配合`read()`方法读取文件内容。对于CSV（逗号分隔值）文件，你可以直接使用`csv`模块来更方便地解析。以下是操作步骤：

首先，确保已经导入了`csv`模块：

import csv

然后，使用`csv.reader()`创建一个迭代器来逐行读取并分割文件内容：

def read_csv_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file, delimiter=',')
        data = []
        for row in reader:
            # 每一行数据是一个列表，所以这里添加到总的数据列表中
            data.append(row)
    return data

file_content = read_csv_file('example.csv')
print(file_content)

这将返回一个二维列表，每个内部列表代表文件的一行，元素之间由逗号分隔。