我想使用LINUX嵌入式将存储在FLASH中的视频码流和接收到的视频码流进行比较，如果有大于等于90%以上相符则输出通过，否则输出失败。请帮我提供参考程序

以下是一个简单的参考程序，使用OpenCV库来比较存储在闪存中的视频码流和接收到的视频码流的相似度。请注意，这只是一个示例，您可能需要根据您的具体需求进行适当的修改和优化。

import cv2

# 加载存储在闪存中的视频码流
flash_video = cv2.VideoCapture('path/to/flash_video.mp4')

# 加载接收到的视频码流
received_video = cv2.VideoCapture('path/to/received_video.mp4')

# 检查视频是否成功打开
if not flash_video.isOpened() or not received_video.isOpened():
    print("无法打开视频文件")
    exit()

frame_count = min(flash_video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), received_video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
match_count = 0

for i in range(int(frame_count)):
    # 从闪存视频和接收到的视频中读取帧
    ret_flash, frame_flash = flash_video.read()
    ret_received, frame_received = received_video.read()

    if not ret_flash or not ret_received:
        print("视频读取错误")
        break

    # 将帧转换为灰度图像进行比较
    gray_flash = cv2.cvtColor(frame_flash, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray_received = cv2.cvtColor(frame_received, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用均方差计算帧之间的相似度
    mse = ((gray_flash - gray_received) ** 2).mean()

    # 计算相似度百分比
    similarity = (1 - mse / 255) * 100

    # 判断帧是否相似
    if similarity >= 90:
        match_count += 1

# 计算相似度百分比
match_percentage = match_count / frame_count * 100

# 判断是否通过
if match_percentage >= 90:
    print("通过")
else:
    print("失败")

# 释放资源
flash_video.release()
received_video.release()

请将程序中的 `'path/to/flash_video.mp4'` 和 `'path/to/received_video.mp4'` 替换为实际存储在闪存中和接收到的视频码流的路径。此代码使用均方差（MSE）来计算帧之间的相似度，并将相似度百分比与阈值进行比较以确定最终结果。