详解这个正则表达式func_pattern = r'FUNC\(.*\)\s*(\w+)\s*\((.*)\)\s*{'

时间: 2023-07-09 17:55:19 浏览: 56
好的,这个正则表达式 `func_pattern = r'FUNC\(.*\)\s*(\w+)\s*\((.*)\)\s*{'` 可以解读为: 1. `r'` 表示这是一个 raw string,可以避免反斜杠被转义。 2. `FUNC\(` 表示匹配字符串 "FUNC("。 3. `.*` 表示匹配任意字符,0 次或多次。 4. `\)` 表示匹配字符串 ")"。 5. `\s*` 表示匹配任意空白字符,包括空格、制表符、换行符,0 次或多次。 6. `(\w+)` 表示匹配任意字母、数字、下划线,1 次或多次,并将其作为第一个捕获组。 7. `\s*` 表示匹配任意空白字符,0 次或多次。 8. `\(` 表示匹配字符串 "("。 9. `(.*)` 表示匹配任意字符,0 次或多次,并将其作为第二个捕获组。 10. `\)` 表示匹配字符串 ")"。 11. `\s*` 表示匹配任意空白字符,0 次或多次。 12. `\{` 表示匹配字符串 "{"。 这个正则表达式的作用是匹配一个函数定义的开头,以及提取函数名和参数列表。其中,函数名作为第一个捕获组,参数列表作为第二个捕获组。 举个例子,对于字符串 "FUNC(int, char)\tmy_func(int a, char b) {",这个正则表达式的匹配结果应该是: 1. 第一个捕获组:my_func 2. 第二个捕获组:int a, char b
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**测试电路** .option post RUNLVL=5 post_version=9601 **控制仿真精度以及仿真版本,不加这个没波形 .option probe post ** 设置波形输出 .option method=trap .option interp .option itl4=100 .option gshunt=1e-10 .option S_RATIONAL_FUNC=0 * DDR数据速率设置 .param bitrate = 10000Meg *数据速率 .param freq_clk = 'bitrate/2' *时钟频率,在DDR中,时钟速率是数据 .param UI_period = '1/bitrate' *每一位码元的时间 .param UI_sample = '100' *每一位码元的采样点,用来计算步长 .param tr=30ps tf=30ps td=0.2ns *上升沿,下降沿,延时 .param UI_num = '100' *总的仿真的码元 .param tran_step = 'UI_period/UI_sample' *仿真的步长 .param tran_stop = 'td+UI_num*UI_period' *总的仿真时间 vnd_en nd_en gnd dc 1.1 ** 电源使能 ********** 链路设置 ************ **输入的ibis模型定义 **只在DQ0端输入信号 bdq0_tx r_pu_dq0 r_pd_dq0 DQ0_Link_in ibis_dq0 nd_en r_OutOfIn_dq0 + file = 'h5cnag4nmjr_zfc.ibs' + model = 'RON34ODTOFF' + ramp_fwf=2 ramp_rwf=2 + typ = typ * endfold **S参数定义 **链路S参数 SLink DQ0_Link_in + DQ0_out ** 13-25为输出引脚 + mname = SLink_model .MODEL SLink_model S + TSTONEFILE = channel.s2p + FBASE=10MEGHZ FMAX=12GHZ **接收端ibis设置 * Rank0 bdq0_rx t_pu_dq0 t_pd_dq0 DQ0_out r_ndrot2rx0 +file = 'h5cnag4nmjr_zfc.ibs' +model = 'RONOFFODT120' +ramp_fwf=2 ramp_rwf=2 +typ = typ *********************仿真设置************************ *边沿输入 .PAT start_PAT=b0 r=1 rb=1 .PAT edge_PAT = b00010 r=0 rb=1 .PAT stop_PAT = b0 r=-1 rb=1 P_DQ0 ibis_dmc gnd port=1 dc=0 z0=50 + PAT(1 0 td tr tf UI_period start_PAT edge_PAT stop_PAT) .tran tran_step tran_stop *********************输出设置************************ .probe tran v(DQ0_out) .end网表解释

这是一个测试电路的网表,用于模拟DDR数据传输过程中的信号变化。其中包含了一些参数的设置,如bitrate、freq_clk、UI_period等,用于描述数据传输速率、时钟频率和码元时间等信息。同时还定义了一些模型,如SLink_model和RON34ODTOFF等,用于描述信号的传输特性和响应等信息。在仿真过程中,使用了边沿输入的方式,通过设置start_PAT、edge_PAT和stop_PAT三个模式来模拟信号的变化情况。最后,使用.probe命令来输出DQ0_out端口的电压变化情况,以便于分析和调试。

编写一个类装饰器,用于计算被装饰函数的执行时间。 class MeasureTime: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): start_time = time.time() result = self.func(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.") return result

非常好的问题!你的问题提供了一个很好的示例,可以向其他人展示如何编写类装饰器。下面是一个示例代码,演示了如何使用类装饰器来测量函数的执行时间: ``` import time class MeasureTime: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): start_time = time.time() result = self.func(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.") return result @MeasureTime def my_function(): time.sleep(1) my_function() ``` 在这个例子中,我们定义了一个名为`MeasureTime`的装饰器类,它采用一个函数作为其唯一参数。在`__call__`方法中,我们记录了函数执行的开始时间和结束时间,并计算了函数的执行时间。最后,我们打印出函数的名称和执行时间,并返回函数的结果。 在我们的示例中,我们使用`@MeasureTime`语法将`MeasureTime`类应用于`my_function`函数。这意味着当我们调用`my_function`时,实际上会调用`MeasureTime`的`__call__`方法,该方法会测量函数的执行时间并打印出结果。 希望这个示例可以帮助你理解类装饰器的工作原理!

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[dout]=func_conv_channels(Hmmatrix,din,Num,Powers,Delays,fd,Samples,count) %归一化各径延时 Dshift = floor(Delays/Samples); [Sr,Sc] = size(din); dout = zeros(size(din)); %信道采样点数 Sample_point = Sr*Sc; %初始化频率选择性信道 Multi_ray = zeros(Num,Sample_point); %各径功率线性化 Powchan = 10.^(Powers/10); %rayleigh信道 for k=1:Num Multi_ray(k,:)= sqrt(Powchan(k))*func_rayleighnew(Sample_point,Samples,fd,k*count)/sqrt(sum(Powchan)); end delay_sig=zeros(Num,Sample_point); %以下for循环为各径的输入信号做延迟处理 for f=1:Num if Dshift(f)~=0 delay_sig(f,1:Dshift(f)) = zeros(1,Dshift(f)); end delay_sig(f,(Dshift(f)+1):Sample_point) = din(1:(Sample_point-Dshift(f))); end output_sig_serial=zeros(1,Sample_point); %各径叠加 [R,C] = size(Hmmatrix); for f=1:Num for i = 1:R for j = 1:C output_sig_serial= output_sig_serial+abs(Hmmatrix(i,j))*Multi_ray(f,:).*delay_sig(f,:)*exp(sqrt(-1)*angle(Hmmatrix(i,j))); end end end dout = reshape(output_sig_serial,Sr,Sc); end function ray_chann=func_rayleighnew(Samples,tstp,fd,CNT) Nums=25; if fd ~= 0.0 Ad1 = sqrt(1.0 ./ (2.0.*(Nums + 1))); Ad2 = sqrt(1.0 ./ (2.0.*Nums)); pai = 3.14159265; wm = 1000*2.0.*pai.*fd; n = 4.*Nums + 2; ts = tstp; wmts = wm.*ts; paino = pai./Nums; xc=zeros(1,Samples); xs=zeros(1,Samples); ic=[1:Samples]+CNT; for nn = 1: Nums cwn = cos( cos(2.0.*pai.*nn./n).*ic.*wmts ); xc = xc + cos(paino.*nn).*cwn; xs = xs + sin(paino.*nn).*cwn; end cwmt = sqrt(2.0).*cos(ic.*wmts); xc = (2.0.*xc + cwmt).*Ad1; xs = 2.0.*xs.*Ad2; ray_chann=xc+j*xs; else ray_chann=ones(1,Samples); end end

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