python将空值替换成0

可以使用 pandas 库中的 fillna 方法将空值替换成0。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, 4, 5]})

# 将空值替换成0
df.fillna(0, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  0.0
1  2.0  4.0
2  0.0  5.0

如果需要替换特定列或行的空值，可以指定 `fillna` 方法的 `value` 参数为一个字典，其中键为需要替换的列或行，值为替换的值。例如，将 DataFrame 的第一列空值替换成1：

df.fillna({'A': 1}, inplace=True)

这样会将第一列中的空值替换成1，而第二列中的空值仍然被替换成0。