array将空值替换成0
时间: 2024-01-05 07:02:50 浏览: 37
你可以使用以下代码将数组中的空值替换成0:
```python
arr = [1, None, 2, None, 3, None]
arr = [0 if x is None else x for x in arr]
print(arr)
```
输出结果为:
```python
[1, 0, 2, 0, 3, 0]
```
这里使用了列表推导式,将所有的空值替换成了0。如果你的数组中的空值不是None而是其他值,只需要将代码中的`x is None`改成对应的判断条件即可。
相关问题
python将空值替换成0
可以使用以下代码将 Python 中的空值(`None` 或 `NaN`)替换为0:
```python
import numpy as np
# 创建包含空值的数组
arr = np.array([1, 2, None, np.nan, 3])
# 将空值替换为0
arr[np.isnan(arr)] = 0
arr[arr == None] = 0
print(arr)
```
输出:
```
[1 2 0 0 3]
```
如果要替换的是普通的 Python 列表,可以使用以下代码:
```python
my_list = [1, 2, None, 4, 5, None]
my_list = [0 if x is None else x for x in my_list]
print(my_list)
```
输出:
```
[1, 2, 0, 4, 5, 0]
```
python将数组中的空值替换为0
你可以使用NumPy库中的`isnan`函数和`where`函数来将数组中的空值替换成0。`isnan`函数用于判断数组中的元素是否为NaN,返回一个布尔数组。`where`函数的函数原型为:
```python
numpy.where(condition[, x, y])
```
其中,`condition`是一个布尔数组,`x`和`y`是两个具有相同形状的数组,用于根据`condition`的值选择`x`或`y`中的元素。如果`condition`的值为True,则选择`x`中的对应元素;否则选择`y`中的对应元素。如果只传递了`condition`,则返回一个元素为`condition`中True元素的下标的元组。
下面是一个将数组中的空值替换成0的例子:
```python
import numpy as np
# 构造一个有空值的数组
a = np.array([1, 2, 3, np.nan, 4, 5])
# 使用isnan和where函数将空值替换成0
a = np.where(np.isnan(a), 0, a)
# 打印替换后的数组
print(a)
```
在上面的代码中,我们首先构造了一个有空值的数组`a`,然后使用`isnan`函数判断其中的元素是否为NaN,并将判断结果传递给了`where`函数。`where`函数根据判断结果将其中的NaN值替换成了0。最后打印出替换后的数组。