numpy 空值填充0

在numpy中，可以使用fillna()函数来填充空值。如果你想将空值填充为0，可以使用以下代码：

import numpy as np
data = np.array(\[1, 2, np.nan, 4, np.nan\])
data_filled = np.nan_to_num(data, nan=0)

在这个例子中，我们使用了np.nan_to_num()函数将数组中的空值替换为0。这样，data_filled数组中的空值就被填充为0了。\[1\]

另外，如果你使用的是pandas库，可以使用fillna()函数来填充空值。如果你想将空值填充为0，可以使用以下代码：

import pandas as pd
data = pd.Series(\[1, 2, np.nan, 4, np.nan\])
data_filled = data.fillna(0)

在这个例子中，我们使用了fillna()函数将Series中的空值替换为0。这样，data_filled中的空值就被填充为0了。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python数据处理之0值的替换缺失值的填充](https://blog.csdn.net/qq_43964318/article/details/113245947)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Pandas+Numpy 数据中空值的处理操作：判断、查找、填充及删除](https://blog.csdn.net/weixin_40159138/article/details/89421014)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]