Python把数据变成枢纽表

Pandas可以很容易地把数据变成枢纽表。

枢纽表是一种数据表格形式，其中某些列被拆分成多个列，并将更改行与列之间的关系以提供可读性和可操作性。在Python中，可以使用Pandas的pivot_table方法来创建枢纽表。

以下是使用Pandas的pivot_table方法创建枢纽表的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'Science', 'Science', 'Science', 'English', 'English', 'English'],
        'Score': [80, 70, 90, 85, 75, 95, 90, 85, 95]}

df = pd.DataFrame(data)

# 把数据变成枢纽表
pivot_df = pd.pivot_table(df, values='Score', index=['Name'], columns=['Subject'])

print(pivot_df)

输出：

Subject   English  Math  Science
Name                            
Alice          90    80       85
Bob            85    70       75
Charlie       95    90       95

在上面的代码中，我们使用了一个包含学生姓名、科目和分数的示例数据集。然后，我们使用pivot_table方法来创建枢纽表。我们指定了值为“Score”，行为“Name”，列为“Subject”。

结果是一个新的DataFrame对象，其中每一行由学生的名称组成，每一列由一个科目组成，分数填充在每个单元格中。

这是一个简单的例子，它展示了如何使用Pandas将数据变成枢纽表。在实际项目中，枢纽表可以使用更复杂的数据集来提供更有用的信息。