python提取文件python-a.xlsx文件名中最后一个字符

时间: 2023-11-28 17:49:46 浏览: 103

Python读取xlsx文件的实现方法

### Python读取xlsx文件的方法详解 #### 一、前言在数据分析领域，Excel文件（尤其是.xlsx格式）是非常常见的数据存储格式。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库用于处理这类文件，例如`openpyxl`和`xlrd`。本文将详细介绍如何使用Python中的`openpyxl`库来读取.xlsx文件，并通过一个具体的示例来演示如何利用Python进行数据的分类统计。 #### 二、使用`openpyxl`读取xlsx文件 ##### 1. 安装`openpyxl` 在开始之前，确保已经安装了`openpyxl`库。可以通过pip命令进行安装： ```bash pip install openpyxl ``` ##### 2. 读取xlsx文件的基本步骤 - **加载工作簿**：使用`load_workbook`函数加载指定路径下的.xlsx文件。 - **选择工作表**：获取当前活跃的工作表或指定某个具体的工作表。 - **读取数据**：遍历行和列获取数据。 ##### 3. 示例代码解析 ```python from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿 workbook = load_workbook('/tmp/test.xlsx') # 获取当前活跃的工作表 booksheet = workbook.active # 如果需要获取其他工作表 # sheets = workbook.sheetnames # booksheet = workbook[sheets[1]] # 获取sheet页的行数据 rows = booksheet.rows # 获取sheet页的列数据 columns = booksheet.columns # 迭代所有的行 i = 0 for row in rows: i += 1 line = [col.value for col in row] cell_data_1 = booksheet.cell(row=i, column=3).value cell_data_2 = booksheet.cell(row=i, column=4).value cell_data_3 = booksheet.cell(row=i, column=8).value cell_data_4 = booksheet.cell(row=i, column=18).value print(cell_data_1, cell_data_2, cell_data_3, cell_data_4) ``` - **加载工作簿**：通过`load_workbook`函数加载名为`test.xlsx`的文件。 - **获取工作表**：通过`.active`属性获取第一个工作表。 - **读取行和列**：使用`rows`和`columns`属性读取整个工作表的行和列。 - **访问单元格**：使用`cell`方法读取指定单元格的数据。 #### 三、实例：Python读取Excel数据并进行分类统计 ##### 1. 准备工作 - 确保已经安装`xlrd`库。 - 有一个包含通话记录的Excel文件`src.xls`。 ##### 2. 实现代码 ```python import xlrd import datetime # 打开Excel文件 info_file = xlrd.open_workbook('src.xls') # 通过索引顺序获取工作表 info_sheet = info_file.sheets()[0] # 获取行数 row_count = info_sheet.nrows # 初始化统计数据 time_all = datetime.timedelta(seconds=0) time_types = {} time_classes = {} time_numbers = {} # 遍历每行数据 for row in range(1, row_count): # 解析时间字符串 time_string = info_sheet.cell(row, 3).value time_s_sp = time_string.split(':') # 构造数据字典 data = { 'type': info_sheet.cell(row, 2).value, # 通话类型 'other_cellphone': info_sheet.cell(row, 0).value, # 对方号码 'timespan': datetime.timedelta(seconds=int(time_s_sp[2]), minutes=int(time_s_sp[1]), hours=int(time_s_sp[0])), 'gpscity': info_sheet.cell(row, 5).value # 通话地点 } # 统计总通话时间 time_all += data['timespan'] # 按通话类型统计通话时间 if data['type'] in time_types: time_types[data['type']] += data['timespan'] else: time_types[data['type']] = data['timespan'] # 按通话地点统计通话时间 if data['gpscity'] in time_classes: time_classes[data['gpscity']] += data['timespan'] else: time_classes[data['gpscity']] = data['timespan'] # 按通话号码统计通话时间 if data['other_cellphone'] in time_numbers: time_numbers[data['other_cellphone']] += data['timespan'] else: time_numbers[data['other_cellphone']] = data['timespan'] # 输出统计结果 print("总通话时长:", time_all) print("按通话类型统计:") for key, value in time_types.items(): print(key, ":", value) print("按通话地点统计:") for key, value in time_classes.items(): print(key, ":", value) print("按通话号码统计:") for key, value in time_numbers.items(): print(key, ":", value) ``` ##### 3. 代码解释 - **读取Excel文件**：使用`xlrd.open_workbook`打开文件`src.xls`。 - **获取工作表**：通过索引获取第一个工作表。 - **处理每行数据**：遍历每行，解析时间字符串，构建数据字典。 - **统计数据**：统计总通话时间、按类型、按地点和按号码分类统计通话时间。 #### 四、总结通过上述示例代码，我们可以看到`openpyxl`和`xlrd`库都为Python提供了强大的Excel文件读取能力。无论是简单的数据读取还是复杂的统计分析，这两个库都能提供有效的支持。掌握这些技能将有助于提升你在数据分析项目中的效率和准确性。

你可以使用Python内置的字符串方法来提取文件名中的最后一个字符，示例代码如下： ```python filename = "python-a.xlsx" last_char = filename[-1] print(last_char) # 输出：x ``` 在上面的代码中，`[-1]`表示索引文件名字符串中的最后一个字符。因此，`last_char`将包含文件名中的最后一个字符，即`'x'`。

阅读全文

python提取文件python-a.xlsx文件名中最后一个字符

相关推荐

python读取xlsx的方法

python.xlsx

python提取文件名’报表文件20230102.xlsx’中的日期

python读取excel数据excel-master.zip

Python库 | XlsxWriter-0.6.1-py2.py3-none-any.whl

Excel压缩包文件解析：xlsx-master.zip

contrast.to_excel(r'E://test//对比-营收-20230605.xlsx',index=False)，将“20230605”切换成自动更新的方式

python给一串字符后加.XLSX

OSError: [Errno 22] Invalid argument: Desktop\\\\Python\\\\cgk计算工具\\\\cgk基于原始excel\\\\raw_data\\\\cell1 8364 CGK数据-0825.xlsx'

python将文件夹下多个xlsx文件中的一列乘与xlsx文件名前几个字符相同的txt文件并保存代码示例

with open(filename, "rb") as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'F:\\预科\\试卷审核\\代码\\语法案例库算法检测0815 - 副本.xlsx'

帮我写一个python程序根据‘SH01.xlsx’表中的'图片1'列下字符串与文件中图片名称进行重命名，重命名格式根据为‘SH01.xlsx’表中的'名称'+‘图片1’

python正则匹配aaaa_0224.xlsx

请帮我些一段代码，使用python的pandas库，读取文件名“1.xlsx"的表格，判断表格中是否存在字符串“aa”

最新推荐

python批量处理txt文件的实例代码

PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验

RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理

管理建模和仿真的文件

Keil uVision5全面精通指南

flink提交给yarn19个全量同步MYsqlCDC的作业，flink的配置参数怎样设置

PHP博客旅游的探索之旅

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【单片机编程实战】：掌握流水灯与音乐盒同步控制的高级技巧

java 号码后四位用‘xxxx’脱敏