contrast.to_excel(r'E://test//对比-营收-20230605.xlsx',index=False)，将“20230605”切换成自动更新的方式

你可以使用Python的datetime模块获取当前日期，然后将其格式化为需要的日期格式，再将其作为文件名的一部分。以下是一个示例代码：

import datetime
import pandas as pd

# 获取当前日期并格式化为需要的日期格式
today = datetime.datetime.today()
date_str = today.strftime("%Y%m%d")

# 拼接文件名
file_name = f'E://test//对比-营收-{date_str}.xlsx'

# 将数据保存为Excel文件
contrast.to_excel(file_name, index=False)

在上面的代码中，我们使用了`datetime`模块获取当前日期，然后使用`strftime`方法将其格式化为`YYYYMMDD`的日期字符串。然后，我们将其与文件名中的其他部分进行拼接，最后将数据保存为Excel文件。你可以根据需要修改日期格式和文件名。

相关问题

import pandas as pd df = pd.read_csv('d:/test.txt', sep=',') df.to_excel('d:/test.xlsx', index=False)有误

这段代码的问题在于，它没有指定编码方式（encoding），因此在读取CSV文件时可能会出现编码错误。应该在pd.read_csv()中指定正确的编码方式，比如：

df = pd.read_csv('d:/test.txt', sep=',', encoding='utf-8')

此外，如果写入Excel文件时想要保留CSV文件中的列顺序，应该将index参数设置为True，而不是False。因此，正确的写入Excel文件的代码应该是：

df.to_excel('d:/test.xlsx', index=True)

DataFrame(data).to_excel( D://Python1/图书管理系统1.xlsx , sheet_name= Sheet1 , header=None, index=False)

这是一段 Python 代码，用于将数据保存为 Excel 文件。其中，DataFrame(data)是将数据转化为 Pandas 的 DataFrame 格式，to_excel()函数用于将 DataFrame 保存为 Excel 文件。具体来说，D://Python1/图书管理系统1.xlsx 是保存的文件路径，Sheet1 是保存在 Excel 文件中的 sheet 名称，header=None 表示不保存 DataFrame 中的列名，index=False 表示不保存 DataFrame 中的行索引。需要注意的是，文件路径应该用反斜杠（\）而非正斜杠（/）分隔路径。