改写成python伪代码：result = df[df['label'] == -1] result.to_excel('E:/project\\bird_data_process\\flight direction\\-1.xlsx', index=False)

result = df[df['label'] == -1]
result.to_excel('E:/project\\bird_data_process\\flight direction\\-1.xlsx', index=False)

可以改写为python伪代码：

# 根据label列筛选出标签为-1的行
result = df[df['label'] == -1]

# 将结果保存到Excel文件中，不包含索引列
result.to_excel('E:/project\\bird_data_process\\flight direction\\-1.xlsx', index=False)

相关问题

用python-ffmpeg 改写： ffmpeg -f lavfi -i color=size=1920x1080:rate=25:color=black -t 10 output.mp4

在Python中使用`pyav`库（原名`ffmpeg-python`），你可以这样改写ffmpeg命令，生成一个1920x1080分辨率、25帧每秒、黑色背景、持续10秒的MP4视频：

from pyav import video

# 创建VideoWriter对象，指定输出文件名和编码器
video_output = video.VideoWriter('output.mp4', 'mp4', 25, (1920, 1080), format='yuv420p')

# 添加黑色颜色并设置时长
black_frame = video.Color(color=(0, 0, 0))
for _ in range(10 * 25):  # 10秒，每秒25帧
    frame = black_frame.make_frame()
    video_output.mux(frame)

# 完成写入
video_output.close()

这段代码创建了一个黑屏视频，然后将其逐帧写入到`output.mp4`文件中。注意`pyav`处理的是AVStream对象，所以不需要像FFmpeg那样直接指定输入参数。

sorted_df1.to_excel('data1.xlsx', index=True)指定行列写入该如何改写

如果想指定写入的行和列，可以使用`DataFrame.to_excel()`方法中的`startrow`和`startcol`参数。

比如，如果想从第2行第3列（即B3单元格）开始写入数据，可以将代码改为：

sorted_df1.to_excel('data1.xlsx', index=True, startrow=1, startcol=2)

其中`startrow`和`startcol`都是从0开始计数的，所以`startrow=1`表示从第2行开始写入，`startcol=2`表示从第3列开始写入。