array.reshape

`array.reshape()` 是 NumPy 库中用于改变数组形状的函数。它可以将一个数组重塑成指定形状的新数组，而不改变原始数组的数据。例如，如果一个数组 `arr` 的形状为 (2, 3, 4)，我们可以使用 `arr.reshape((3, 8))` 将其重塑为一个形状为 (3, 8) 的数组。需要注意的是，新数组的大小必须与原始数组的大小相同，否则会引发错误。另外，该函数返回的是一个新的数组，而不是改变原始数组本身。

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numpy.array.reshape

numpy.array.reshape 是 numpy 库中的一个方法，用于调整一个数组的形状。例如，如果一个数组有 6 个元素，可以使用 reshape 将其变为 2 行 3 列的矩阵。这个方法可以用来处理图像、矩阵、和向量等的形状变换。

np.array.reshape

np.array.reshape()是numpy库中的一个函数，用于改变数组的形状。它可以将一个数组重新排列成一个新的形状，而不改变其数据。例如，如果你有一个3行4列的数组，你可以使用reshape函数将其转换为4行3列的数组。这个函数的语法是：np.array.reshape(new_shape)。其中，new_shape是一个元组，用于指定新数组的形状。如果new_shape中的一个维度是-1，则该维度将自动计算，以使数组中的元素数量保持不变。例如，如果你有一个12个元素的数组，你可以使用reshape函数将其转换为3行4列的数组，如下所示：np.array.reshape((3,4))。