请介绍数据量在2000左右的sklearn中自带的用于回归分析的数据集

sklearn中自带的用于回归分析的数据集有很多，以下是其中数据量在2000左右的几个：

1. 波士顿房价数据集（Boston Housing Dataset）：该数据集包含了506个波士顿郊区房屋的信息，包括房屋的13个属性和目标房价，数据量为506。

2. 糖尿病数据集（Diabetes Dataset）：该数据集包含了442个糖尿病患者的信息，包括10个生理学指标和一个数值型的目标变量，数据量为442。

3. 气象数据集（Climate Model Simulation Crashes Dataset）：该数据集包含了5400个气象模拟结果的信息，包括9个气象变量和一个二分类的目标变量，数据量为5400。

4. CCPP数据集（Combined Cycle Power Plant Dataset）：该数据集包含了9568个发电厂的信息，包括5个变量和一个目标变量，数据量为9568。

这些数据集都可以在sklearn中直接调用，方便用户进行回归分析。