sklearn自带数据集

sklearn提供了多种自带数据集供用户使用。这些数据集可以分为三种类型：自带的小数据集、可在线下载的数据集和计算机生成的数据集。自带的小数据集可以通过sklearn.datasets.load_函数加载。可在线下载的数据集可以通过sklearn.datasets.fetch_函数获取，其中包括从data.org在线下载的数据集。最后，sklearn还提供了加载libsvm格式的数据集的函数sklearn.datasets.load_svmlight_file。如果你希望使用从data.org在线下载的数据集，可以使用sklearn.datasets.fetch_mldata函数。总而言之，sklearn提供了丰富的自带数据集供用户使用，可以根据自己的需求选择合适的数据集进行分析和建模。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[554]sklearn提供的自带的数据集(make_blobs)](https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/88316326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python sklearn下载-Python的Sklearn库中的数据集](https://blog.csdn.net/weixin_39622905/article/details/109618742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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