python自带数据集_sklearn 内置数据集中与分类问题相关的数据集

sklearn内置数据集中与分类问题相关的数据集有以下几个：

1. iris（鸢尾花）数据集：一个非常著名的多分类问题数据集，包含了3类共150个样本，每类50个样本，每个样本包含4个特征。

2. digits（手写数字）数据集：一个非常常用的图像分类问题数据集，包含了10个类别共1797个样本，每个样本是一个8x8的灰度图像。

3. breast_cancer（乳腺癌）数据集：一个二分类问题数据集，包含了569个样本，每个样本包含30个特征，用于预测样本是否为恶性乳腺肿瘤。

4. newsgroups（新闻组）数据集：一个文本分类问题数据集，包含了20个类别共18846个新闻样本，每个样本是一篇新闻文章。

这些数据集都可以通过sklearn的load_函数进行加载。例如，加载iris数据集可以使用以下代码：

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target