怎么使用jupyter pyspark向yarn提交任务

要使用Jupyter PySpark向YARN提交任务，需要按照以下步骤进行操作：

1. 安装并配置Hadoop和Spark。确保Hadoop和Spark都能正常运行，并且能够连接到YARN集群。

2. 安装Jupyter Notebook。可以使用pip安装Jupyter Notebook，或者使用Anaconda安装。

3. 安装Pyspark内核。可以使用以下命令安装：

pip install pyspark

4. 启动Jupyter Notebook。在终端中输入以下命令：

jupyter notebook

5. 创建一个新的Notebook。在Jupyter Notebook的主界面中，点击“New”按钮，选择“Python3”或者“PySpark”内核。

6. 编写Pyspark程序。在Notebook中编写Pyspark程序，可以使用SparkSession来连接到YARN集群，并使用YARN作为资源管理器。例如：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("MyApp") \
    .config("spark.master", "yarn") \
    .config("spark.submit.deployMode", "client") \
    .config("spark.executor.instances", "2") \
    .getOrCreate()

df = spark.read.csv("hdfs://path/to/file.csv")
df.show()

7. 运行程序。单击Notebook中的“Run”按钮来运行程序。程序将会被提交到YARN集群，并在集群上运行。

8. 查看运行结果。程序运行完毕后，可以在Notebook中查看结果，或者在YARN集群的日志中查看详细信息。