在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'logistic'
时间: 2023-11-25 13:23:59 浏览: 27
这个错误可能是因为你在代码中引用了名为 "logistic" 的模块,但是该模块没有被正确导入或者不存在。
你可以检查一下你的代码,看看是否正确导入了 "logistic" 模块。如果没有导入,你需要使用 "import logistic" 语句将其导入。
如果已经导入了 "logistic" 模块,那么可能是该模块的路径没有被正确设置。你可以尝试使用相对路径或绝对路径导入该模块,或者在环境变量中添加该模块的路径。
另外,你也可以检查一下 "logistic" 模块是否存在,如果不存在,你需要安装该模块或者重新编写你的代码以不依赖于该模块。
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ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.logistic_regression'
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.logistic_regression' 这个错误通常表示您尝试在Python代码中导入一个名为'sklearn.logistic_regression'的模块,但是Python找不到这个模块。
可能的原因包括:
1. 您没有安装名为'sklearn'的Python库。您可以使用pip或conda等包管理器来安装该库。
2. 您正在使用的Python环境没有正确配置。您可以检查您的环境变量、路径和Python版本等是否正确。
3. 您的代码中存在语法错误或其他逻辑问题,导致Python无法正确导入该模块。您可以检查您的代码并尝试修复错误。
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils._logistic_sigmoid'
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils._logistic_sigmoid' 是一个Python错误,它表示在你的代码中找不到名为'sklearn.utils._logistic_sigmoid'的模块。
这个错误通常是由于缺少所需的第三方库或模块引起的。在这种情况下,它可能是由于缺少scikit-learn库引起的。scikit-learn是一个常用的机器学习库,提供了许多用于数据预处理、模型训练和评估的工具。
要解决这个错误,你需要确保已经正确安装了scikit-learn库。你可以使用以下命令来安装scikit-learn:
```
pip install scikit-learn
```
如果你已经安装了scikit-learn,但仍然遇到这个错误,可能是因为版本不兼容或其他依赖项问题。你可以尝试更新scikit-learn到最新版本,或者检查其他可能导致冲突的库。
如果你需要进一步的帮助,请提供更多关于你的代码和环境的信息,以便我能够更准确地帮助你解决这个问题。