eli5.show_weights 怎么显示结果

`eli5.show_weights` 函数可以用来显示模型的权重（或特征权重），它的调用方式如下：

eli5.show_weights(estimator, **kwargs)

其中，`estimator` 是一个已经被训练好的模型对象，`**kwargs` 是其他可选参数，如下：

- `top`: 显示前几个最重要的权重，默认为10
- `target_names`: 目标类别的名称列表，用于多分类模型中
- `feature_names`: 特征名称列表，用于为每个权重指定名称
- `feature_filter`: 一个可调用对象，用于过滤要显示的特征
- `show`: 指定权重的显示方式，可选值包括 "text"、"html" 和 "svg"

例如，以下代码展示了如何使用 `eli5.show_weights` 函数显示一个文本分类模型的特征权重：

import eli5
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 准备数据
X_train = ["This is a good movie", "This is a bad movie", "I really like this movie"]
y_train = [1, 0, 1]

# 特征提取
vectorizer = CountVectorizer()
X_train_vec = vectorizer.fit_transform(X_train)

# 模型训练
clf = LogisticRegression()
clf.fit(X_train_vec, y_train)

# 显示特征权重
eli5.show_weights(clf, feature_names=vectorizer.get_feature_names())

运行上述代码将会显示出每个特征对应的权重，例如：

+------------+-------+
| Feature    | Weight|
+------------+-------+
| good       | 0.726 |
| like       | 0.726 |
| this       | 0.269 |
| is         | 0.000 |
| movie      | 0.000 |
| really     |-0.726 |
| bad        |-0.726 |
+------------+-------+