eli5.show_weights(perm)怎么可视化

`eli5.show_weights(perm)`函数可以用于可视化一个训练好的文本分类模型中各个特征的权重。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用该函数：

import eli5
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# 加载数据集
newsgroups = fetch_20newsgroups(subset='all', remove=('headers', 'footers', 'quotes'))

# 把文本转化为 TF-IDF 特征向量
vectorizer = TfidfVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(newsgroups.data)

# 训练逻辑回归模型
lr = LogisticRegression()
lr.fit(X, newsgroups.target)

# 可视化特征权重
eli5.show_weights(lr, vec=vectorizer)

在运行上述代码后，会弹出一个包含特征权重信息的网页。你可以在网页上查看每个特征的权重值，以及它们对应的单词。此外，你还可以按照权重大小对特征进行排序，并可视化最重要的特征。如果你想要进一步定制化可视化效果，可以查看 Eli5 文档中的相关部分。