使用eli5.show_weights(perm)反馈<IPython.core.display.HTML object>

这种情况通常是因为Jupyter Notebook或JupyterLab无法正确渲染HTML对象。您可以尝试使用以下代码来显示HTML对象：

from IPython.core.display import HTML
HTML(eli5.show_weights(perm).data)

这应该可以让您在Notebook中正确显示权重。如果问题仍然存在，您可以尝试在浏览器中打开Notebook或重新启动Notebook内核。

相关问题

eli5.show_weights(perm)怎么可视化

`eli5.show_weights(perm)`函数可以用于可视化一个训练好的文本分类模型中各个特征的权重。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用该函数：

import eli5
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# 加载数据集
newsgroups = fetch_20newsgroups(subset='all', remove=('headers', 'footers', 'quotes'))

# 把文本转化为 TF-IDF 特征向量
vectorizer = TfidfVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(newsgroups.data)

# 训练逻辑回归模型
lr = LogisticRegression()
lr.fit(X, newsgroups.target)

# 可视化特征权重
eli5.show_weights(lr, vec=vectorizer)

在运行上述代码后，会弹出一个包含特征权重信息的网页。你可以在网页上查看每个特征的权重值，以及它们对应的单词。此外，你还可以按照权重大小对特征进行排序，并可视化最重要的特征。如果你想要进一步定制化可视化效果，可以查看 Eli5 文档中的相关部分。

eli5.show_weights结果保存

eli5.show_weights()函数可以用于显示模型的特征权重，以便更好地理解模型是如何进行预测的。该函数的输出结果是一个HTML格式的字符串，可以直接在Jupyter Notebook或Web应用程序中显示。

如果需要保存eli5.show_weights()函数的输出结果，可以使用Python的文件操作功能将HTML字符串保存为一个HTML文件。例如，可以使用以下代码将其保存为名为“weights.html”的文件：

import eli5
from eli5 import show_weights

# 定义模型
model = ...

# 显示模型的特征权重
weights_html = show_weights(model)

# 保存为一个HTML文件
with open('weights.html', 'w') as f:
    f.write(weights_html)

此代码将生成一个名为“weights.html”的文件，其中包含模型的特征权重的HTML表示形式。可以在浏览器中打开该文件以查看结果。