eli5.show_weights无法显示

"b'eli5.show_weights无法显示'"的意思是无法显示eli5库中展示权重的功能。可能是因为代码中的语法错误、缺少必要的库或文件、数据格式不正确等原因引起的。建议检查代码和必需的依赖项，确保程序正确运行。

相关问题

AttributeError: module 'eli5' has no attribute 'show_weights'

根据提供的引用内容，可以看出这是一个Python程序中的错误提示信息。其中，AttributeError表示模块没有该属性或方法。在这里，程序中调用了eli5模块的show_weights方法，但是该模块中并没有该方法，因此出现了该错误。

如果想要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
1.检查eli5模块是否正确安装，可以使用pip install eli5命令重新安装该模块。
2.检查程序中是否正确导入了eli5模块，可以使用import eli5命令导入该模块。
3.检查程序中是否正确调用了show_weights方法，可以查看eli5模块的文档或者使用dir(eli5)命令查看该模块中的所有属性和方法。

eli5.show_weights 怎么显示结果

`eli5.show_weights` 函数可以用来显示模型的权重（或特征权重），它的调用方式如下：

eli5.show_weights(estimator, **kwargs)

其中，`estimator` 是一个已经被训练好的模型对象，`**kwargs` 是其他可选参数，如下：

- `top`: 显示前几个最重要的权重，默认为10
- `target_names`: 目标类别的名称列表，用于多分类模型中
- `feature_names`: 特征名称列表，用于为每个权重指定名称
- `feature_filter`: 一个可调用对象，用于过滤要显示的特征
- `show`: 指定权重的显示方式，可选值包括 "text"、"html" 和 "svg"

例如，以下代码展示了如何使用 `eli5.show_weights` 函数显示一个文本分类模型的特征权重：

import eli5
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 准备数据
X_train = ["This is a good movie", "This is a bad movie", "I really like this movie"]
y_train = [1, 0, 1]

# 特征提取
vectorizer = CountVectorizer()
X_train_vec = vectorizer.fit_transform(X_train)

# 模型训练
clf = LogisticRegression()
clf.fit(X_train_vec, y_train)

# 显示特征权重
eli5.show_weights(clf, feature_names=vectorizer.get_feature_names())

运行上述代码将会显示出每个特征对应的权重，例如：

+------------+-------+
| Feature    | Weight|
+------------+-------+
| good       | 0.726 |
| like       | 0.726 |
| this       | 0.269 |
| is         | 0.000 |
| movie      | 0.000 |
| really     |-0.726 |
| bad        |-0.726 |
+------------+-------+