用python的heatmap函数在全球地图上画岩石圈厚度热力图

首先，需要收集全球地图上的岩石圈厚度数据。这里推荐使用国际地球物理年（International Geophysical Year, IGY）项目发布的数据集，该数据集包含全球岩石圈厚度的估计值。

在收集到数据后，可以使用以下代码绘制全球地图上的岩石圈厚度热力图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 加载岩石圈厚度数据
data = np.loadtxt('岩石圈厚度数据.txt')

# 设置地图投影
m = Basemap(projection='robin', lon_0=0, resolution='c')

# 绘制海岸线和国家边界线
m.drawcoastlines(linewidth=0.5)
m.drawcountries(linewidth=0.5)

# 绘制热力图
lon, lat = np.meshgrid(np.arange(-180, 180, 2), np.arange(-90, 90, 2))
x, y = m(lon, lat)
m.pcolormesh(x, y, data, cmap='YlOrRd', shading='flat', latlon=True)

# 添加标题和色标
plt.title('Global Lithosphere Thickness Heatmap')
plt.colorbar()

# 显示地图
plt.show()

其中，`Basemap` 是一个用于绘制地图的工具包，`pcolormesh` 函数用于绘制热力图。在绘制完地图后，可以使用 `plt.savefig` 函数将地图保存为图片。